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基于改进CCA的可视化入侵检测系统研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究背景和意义第10-12页
    1.2 入侵检测研究现状第12-15页
        1.2.1 信息可视化在入侵检测领域的应用第13-14页
        1.2.2 信息可视化在日志监控领域的应用第14-15页
    1.3 论文的研究内容第15-16页
第二章 入侵检测系统概述第16-24页
    2.1 入侵检测概念第16页
    2.2 入侵检测系统信息来源第16-18页
    2.3 入侵检测分类第18-20页
    2.4 基于异常检测的入侵检测系统第20-21页
    2.5 入侵检测在 Internet环境中存在的问题第21-24页
第三章 可视化入侵检测系统需求分析第24-30页
    3.1 入侵检测系统特征第24-25页
    3.2 功能需求第25-26页
    3.3 可视化需求第26-28页
    3.4 性能需求第28-30页
第四章 入侵检测参考模型与系统设计第30-39页
    4.1 可视化入侵检测系统(VIDS)参考模型第30-31页
    4.2 可视化入侵检测系统(VIDS)结构第31-36页
        4.2.1 数据采集第32-34页
        4.2.2 行为轮廓创建与可视化建模第34-35页
        4.2.3 数据绘制与显示第35页
        4.2.4 异常检测第35页
        4.2.5 安全响应第35-36页
        4.2.6 可视化入侵检测查询第36页
    4.3 系统开发环境第36-38页
        4.3.1 操作系统第36-37页
        4.3.2 数据库平台—MySQL第37-38页
    4.4 系统的测试方法第38-39页
第五章 基于改进CCA的可视化入侵检测算法第39-59页
    5.1 PCA算法第39-40页
    5.2 其他算法的比较第40-43页
    5.3 传统CCA算法第43-46页
    5.4 PCA算法与CCA算法的比较第46-53页
        5.4.1 理论比较第46-47页
        5.4.2 实验比较第47-53页
    5.5 传统CCA算法不足之处第53页
    5.6 改进CCA算法第53-55页
    5.7 传统与改进CCA算法的比较第55-59页
        5.7.1 确定性第55-57页
        5.7.2 运算速度第57-59页
第六章 可视化入侵检测系统实现第59-84页
    6.1 数据采集第59-69页
        6.1.1 包捕获模块实现第59-62页
        6.1.2 数据提取模块的实现第62-66页
        6.1.3 事件数据库实现第66-69页
    6.2 行为轮廓创建与可视化建模第69-71页
    6.3 数据绘制与显示第71-72页
    6.4 异常检测第72-73页
    6.5 安全响应模块第73-76页
        6.5.1 安全响应技术第73-75页
        6.5.2 安全响应设计第75-76页
    6.6 可视化入侵检测查询第76-81页
        6.6.1 用户权限确定第77-78页
        6.6.2 信息汇总第78-80页
        6.6.3 系统查询结果显示第80-81页
    6.7 基于darpa1998数据集的实例测试第81-84页
        6.7.1 实验过程第81-83页
        6.7.2 实验结果分析第83-84页
第七章 结论与展望第84-86页
    7.1 结论及主要工作第84-85页
    7.2 展望及后续工作第85-86页
参考文献第86-88页
致谢第88-89页
学位论文评阅及答辩情况表第89页

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