| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2 本文安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数字图像修复基础算法 | 第20-43页 |
| 2.1 偏微分方程法 | 第20-30页 |
| 2.1.1 Bertalmio et al 的图像修复算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 TV 模型 | 第21-24页 |
| 2.1.3 CDD 模型 | 第24-30页 |
| 2.2 基于纹理合成的修复算法 | 第30-41页 |
| 2.2.1 AIEI 和CIEI 算法介绍 | 第30-32页 |
| 2.2.2 AIEI 和CIEI 算法的数字实现 | 第32-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 改进算法 | 第43-62页 |
| 3.1 修复顺序改进 | 第43-55页 |
| 3.1.1 基于p_laplace算子的优先权改进算法 | 第44-47页 |
| 3.1.2 基于Euler's elastica模型的优先权改进算法 | 第47-51页 |
| 3.1.3 基于CDD模型的优先权改进算法 | 第51-55页 |
| 3.2 匹配块搜索改进算法 | 第55-60页 |
| 3.2.1 权值模块 | 第57-58页 |
| 3.2.2 置信度惩罚因子 | 第58-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 改进算法实现与性能分析 | 第62-70页 |
| 4.1 算法实现以及性能分析 | 第62-69页 |
| 4.1.1 基于p_laplace算子的优先权改进算法结果 | 第62-63页 |
| 4.1.2 基于Euler's elastica模型的优先权改进算法结果 | 第63-65页 |
| 4.1.3 基于CDD模型的优先权改进算法结果 | 第65页 |
| 4.1.4 匹配块搜索改进算法结果（权值模块） | 第65-67页 |
| 4.1.5 匹配块搜索改进算法结果（置信度） | 第67-69页 |
| 4.2 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 全文总结 | 第70-72页 |
| 5.1 主要结论 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75页 |
