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图像的变形及三维重建技术研究

第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与发展现状第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 发展现状第12-14页
    1.2 常用的基于图像的绘制算法第14-18页
        1.2.1 全景函数造型技术第14-15页
        1.2.2 视图插值算法第15-17页
            1.2.2.1 视图插值第15-16页
            1.2.2.2 视图变形第16-17页
        1.2.3 光场重建技术第17-18页
        1.2.4 混合式IBR技术第18页
    1.3 本文研究的内容和组织方式第18-20页
第二章 图像变形技术研究第20-34页
    2.1 经典图像变形技术第20-25页
        2.1.1 基于网格的图像变形第21页
        2.1.2 基于特征线段的图像变形第21-24页
        2.1.3 其他一些图像变形技术第24-25页
    2.2 基于区域边界的变形技术第25-32页
        2.2.1 区域划分第25-26页
        2.2.2 扭曲函数第26-30页
        2.2.3 算法实现步骤第30-31页
        2.2.4 实验结果与讨论第31-32页
    2.3 本意小结第32-34页
第三章 视图变形技术研究第34-43页
    3.1 传统的视图合成技术第34-36页
    3.2 视图变形技术第36-41页
        3.2.1 传统意义的图像变形第36-38页
        3.2.2 视图变形模型第38页
        3.2.3 前置变换第38-40页
        3.2.4 插值实现第40页
        3.2.5 后置变换第40页
        3.2.6 算法实现步骤第40页
        3.2.7 实验结果与分析第40-41页
    3.3 本章小结第41-43页
第四章 基于图像的复杂场景重建技术研究第43-58页
    4.1 匹配约束条件及三维重建原理第43-45页
        4.1.1 匹配约束条件第43-44页
        4.1.2 场景三维重建原理第44-45页
    4.2 现有的立体匹配算法第45-50页
        4.2.1 基于特征的匹配第46-47页
        4.2.2 基于区域的匹配第47-49页
        4.2.3 基于图像灰度的匹配第49页
        4.2.4 基于模型的匹配第49-50页
    4.3 基于区域和灰度的立体匹配方法第50-56页
        4.3.1 引言第50-52页
        4.3.2 算法描述及改进第52-55页
        4.3.3 算法实现步骤第55页
        4.3.4 实验结果及讨论第55-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 结论和展望第58-60页
    5.1 本文工作总结第58页
    5.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-68页

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