基于自组织映射的验证码识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究的内容及论文的结构 | 第13-15页 |
| 2 自组织映射算法理论 | 第15-20页 |
| 2.1 Kohonen 特征映射模型 | 第15-16页 |
| 2.2 自组织映射 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 验证码图像处理算法 | 第20-40页 |
| 3.1 预处理 | 第20-30页 |
| 3.2 颜色填充分割算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于图像骨架提取的分割法 | 第31-35页 |
| 3.4 基于字符轮廓修复的分割法 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 验证码识别系统 | 第40-46页 |
| 4.1 验证码识别流程 | 第40-41页 |
| 4.2 神经网络的训练 | 第41-42页 |
| 4.3 识别验证码 | 第42页 |
| 4.4 验证码识别框架 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 验证码识别实验 | 第46-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 非粘连验证码识别实验 | 第46-48页 |
| 5.3 粘连验证码识别实验 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来的工作及发展趋势 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
