遗传改进粒子群优化特征选择的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 优化问题 | 第9-11页 |
| 1.1.1 优化问题的定义 | 第9页 |
| 1.1.2 优化问题的分类 | 第9页 |
| 1.1.3 启发式优化算法 | 第9-10页 |
| 1.1.4 没有免费的午餐定理 | 第10-11页 |
| 1.2 粒子群优化概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 粒子群优化的产生 | 第11页 |
| 1.2.2 粒子群优化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基本粒子群优化 | 第13-14页 |
| 1.2.4 标准粒子群优化 | 第14-15页 |
| 1.2.5 离散的粒子群优化 | 第15页 |
| 1.3 遗传算法概述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 遗传算法的产生 | 第15-16页 |
| 1.3.2 遗传算法的一般步骤 | 第16-17页 |
| 1.4 特征选择概述 | 第17-22页 |
| 1.4.1 特征选择的过程 | 第18-19页 |
| 1.4.2 特征选择的分类 | 第19页 |
| 1.4.3 特征选择的常用方法 | 第19-20页 |
| 1.4.4 分类器的性能评估 | 第20-22页 |
| 第二章 算法实现与测试 | 第22-29页 |
| 2.1 标准粒子群优化的实现 | 第22-25页 |
| 2.1.1 参数设置 | 第22页 |
| 2.1.2 算法流程 | 第22-23页 |
| 2.1.3 标准函数测试 | 第23-25页 |
| 2.2 遗传算法的实现 | 第25-26页 |
| 2.2.1 参数设置 | 第25页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第25-26页 |
| 2.2.3 标准函数测试 | 第26页 |
| 2.3 遗传改进离散的粒子群优化的实现 | 第26-28页 |
| 2.3.1 参数设置 | 第26-27页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第27页 |
| 2.3.3 标准函数测试 | 第27-28页 |
| 2.4 算法比较与讨论 | 第28-29页 |
| 2.4.1 算法收敛度比较 | 第28页 |
| 2.4.2 算法收敛速率比较 | 第28页 |
| 2.4.3 讨论 | 第28-29页 |
| 第三章 甲状腺结节恶性评估诊疗系统 | 第29-36页 |
| 3.1 影像资料 | 第30-31页 |
| 3.2 特征提取 | 第31-33页 |
| 3.2.1 形态特征 | 第31-32页 |
| 3.2.2 纹理特征 | 第32-33页 |
| 3.2.3 弹性特征 | 第33页 |
| 3.2.4 彩色多普勒血供特征 | 第33页 |
| 3.3 特征选择方法的实现 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 结语 | 第36-40页 |
| 附录 | 第40-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
