| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1．1 论文的研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外的现状综述 | 第10页 |
| 1．3 论文的研究内容 | 第10-12页 |
| 2 面向INTERNET的数据挖掘 | 第12-16页 |
| 2．1 WEB内容挖掘 | 第12-13页 |
| 2．2 WEB结构挖掘 | 第13-14页 |
| 2．3 WEB使用记录挖掘 | 第14页 |
| 2．4 XML在数据挖掘中的应用 | 第14-16页 |
| 3 WEB日志挖掘的分析和研究 | 第16-26页 |
| 3．1 WEB术语 | 第16页 |
| 3．2 WEB挖掘的原始数据源 | 第16-17页 |
| 3．2．1 内容数据 | 第16页 |
| 3．2．2 结构数据 | 第16-17页 |
| 3．2．3 网站访问数据 | 第17页 |
| 3．2．4 用户注册数据 | 第17页 |
| 3．2．5 WEB使用记录挖掘数据源分析 | 第17页 |
| 3．3 常用的挖掘算法 | 第17-23页 |
| 3．3．1 统计分析 | 第18页 |
| 3．3．2 关联规则 | 第18-19页 |
| 3．3．3 序列模式 | 第19-20页 |
| 3．3．4 聚类 | 第20-21页 |
| 3．3．5 分类 | 第21-23页 |
| 3．4 WEB挖掘的基本框架 | 第23-24页 |
| 3．5 网站日志预处理 | 第24-26页 |
| 4 APRIORI算法分析与研究 | 第26-36页 |
| 4．1 基本概念与定义 | 第26-29页 |
| 4．2 算法描述 | 第29页 |
| 4．3 频繁项集挖掘算法伪代码 | 第29-30页 |
| 4．4 规则挖掘算法伪代码 | 第30-31页 |
| 4．5 算法改进 | 第31-33页 |
| 4．5．1 基于散列技术 | 第32页 |
| 4．5．2 事务压缩 | 第32页 |
| 4．5．3 划分技术 | 第32页 |
| 4．5．4 选样技术 | 第32-33页 |
| 4．5．5 动态项集计数 | 第33页 |
| 4．5．6 频繁模式增长方法 | 第33页 |
| 4．6 apriori算法应用于网站日志挖掘 | 第33-36页 |
| 4．6．1 网站日志数据的清理 | 第33-35页 |
| 4．6．2 挖掘的针对性 | 第35页 |
| 4．6．3 apriori算法优化的选择 | 第35-36页 |
| 5 WEB日志挖掘在重庆电视台互联网站日志数据中的应用 | 第36-41页 |
| 5．1 重庆电视台网站简介 | 第36页 |
| 5．2 数据源 | 第36-37页 |
| 5．2．1 网站拓扑结构数据 | 第36页 |
| 5．2．2 日志数据 | 第36-37页 |
| 5．2．3 网站资源文件 | 第37页 |
| 5．3 日志预处理 | 第37-38页 |
| 5．3．1 数据清理 | 第37-38页 |
| 5．3．2 事务识别 | 第38页 |
| 5．3．3 数据转换 | 第38页 |
| 5．4 模式发现 | 第38-39页 |
| 5．5 模式评价 | 第39-41页 |
| 6 论文总结 | 第41-42页 |
| 6．1 论文的主要工作 | 第41页 |
| 6．2 进一步努力的方向 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |