| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究和应用现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 房产信息的管理和应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 数据仓库应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第15-20页 |
| 2.1 定义 | 第15页 |
| 2.2 核心技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据的抽取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据的储存 | 第16页 |
| 2.2.3 数据的表现 | 第16-17页 |
| 2.3 体系结构 | 第17-19页 |
| 2.3.1 数据源 | 第18页 |
| 2.3.2 数据的存储、维护与管理 | 第18页 |
| 2.3.3 OLAP服务 | 第18页 |
| 2.3.4 数据展现工具 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 房产信息数据仓库的设计 | 第20-32页 |
| 3.1 问题和条件 | 第20-22页 |
| 3.1.1 面临的问题 | 第20页 |
| 3.1.2 具备的条件 | 第20-22页 |
| 3.2 数据源及分析 | 第22-23页 |
| 3.2.1 原始数据说明 | 第22页 |
| 3.2.2 数据分析 | 第22-23页 |
| 3.3 数据仓库的分析数据设计 | 第23-26页 |
| 3.4 数据仓库的设计 | 第26-28页 |
| 3.4.1 总体框架结构 | 第26页 |
| 3.4.2 总体需求分析 | 第26-27页 |
| 3.4.3 总体性能目标 | 第27-28页 |
| 3.4.4 ETL过程概述 | 第28页 |
| 3.5 维度表和事实表设计 | 第28-31页 |
| 3.5.1 维度表设计 | 第28-30页 |
| 3.5.2 事实表设计 | 第30页 |
| 3.5.3 数据模型事实表和维度表架构 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 房产信息数据仓库的实现 | 第32-43页 |
| 4.1 设计开发工具 | 第32-33页 |
| 4.1.1 概述 | 第32页 |
| 4.1.2 强大的数据服务平台 | 第32-33页 |
| 4.2 数据仓库具体实现操作 | 第33-42页 |
| 4.2.1 分析数据库的建立 | 第33-37页 |
| 4.2.2 房产信息数据仓库的建立 | 第37-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 房产信息数据仓库的应用 | 第43-66页 |
| 5.1 联机分析处理及应用 | 第43-45页 |
| 5.1.1 联机分析处理(Online Analytical processing,OLAP) | 第43页 |
| 5.1.2 OLAP的操作与实现 | 第43-45页 |
| 5.2 数据挖掘及应用 | 第45-50页 |
| 5.2.1 数据挖掘 | 第45页 |
| 5.2.2 数据挖掘的操作 | 第45-47页 |
| 5.2.3 数据挖掘的具体实现 | 第47-50页 |
| 5.3 报表服务及应用 | 第50-58页 |
| 5.3.1 SQL Server 2008 R2中新增报表服务功能 | 第50-51页 |
| 5.3.2 报表服务的操作与实现 | 第51-58页 |
| 5.4 综合分析报告 | 第58-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 讨论 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |