| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4 存在的问题 | 第12页 |
| 1.5 本文主要内容和组织安排 | 第12-14页 |
| 第2章 并行渲染与场景图 | 第14-23页 |
| 2.1 并行渲染 | 第14-15页 |
| 2.2 并行渲染的分类 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据并行与功能并行 | 第15页 |
| 2.2.2 体系结构分类 | 第15-18页 |
| 2.2.3 立即模式与保留模式 | 第18-19页 |
| 2.3 基于场景图结构的并行渲染平台 | 第19-22页 |
| 2.3.1 场景图 | 第19-20页 |
| 2.3.2 OpenSG 与 Open Inventor | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于场景图的渲染平台与非场景图的渲染平台区别 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于 OpenProbe 的体数据并行加载 | 第23-31页 |
| 3.1 OpenProbe | 第23-26页 |
| 3.1.1 OpenProbeLDM 功能和接口 | 第25页 |
| 3.1.2 OpenProbe 渲染流程 | 第25-26页 |
| 3.2 OpenProbe 局限性 | 第26-27页 |
| 3.3 多线程加载渲染架构 | 第27-28页 |
| 3.4 串行渲染与多线程渲染性能比较 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于 MPI 集群的并行渲染 | 第31-40页 |
| 4.1 基于 MPI 集群的并行渲染思路 | 第31页 |
| 4.2 算法设计 | 第31-39页 |
| 4.2.1 多进程同步算法 | 第33-36页 |
| 4.2.2 数据分割显示算法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 图像拼接算法 | 第37-38页 |
| 4.2.4 生成 BMP 文件算法 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 5.1 实验环境 | 第40页 |
| 5.2 测试指标分析 | 第40-41页 |
| 5.3 性能测试 | 第41-44页 |
| 5.4 实验效果图 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 未来工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
