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面向网络安全的多维正则表达式匹配算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
主要符号对照表第14-15页
第一章 绪论第15-31页
    1.1 课题研究背景及研究意义第15-18页
    1.2 正则表达式匹配及相关研究第18-22页
        1.2.1 正则表达式相关理论第18-19页
        1.2.2 有限自动机相关理论第19-21页
        1.2.3 正则表达式匹配技术研究概述第21-22页
    1.3 问题描述及研究现状第22-28页
        1.3.1 DFA状态爆炸问题介绍第22-24页
        1.3.2 DFA状态爆炸问题研究综述第24-27页
        1.3.3 研究现状的瓶颈第27-28页
    1.4 论文的主要内容和章节安排第28-31页
        1.4.1 主要内容第28-29页
        1.4.2 章节安排第29-31页
第二章 基于多维立方体的状态转移模型M-D-Cube-STD第31-41页
    2.1 引言第31页
    2.2 多维立方体相关理论第31-33页
    2.3 多维状态转移模型的提出第33-36页
        2.3.1 DFA状态爆炸问题分析第33-35页
        2.3.2 多维立方体状态转移图M-D-Cube-STD第35-36页
    2.4 基于M-D-Cube-STD的冗余缩减方法第36-38页
    2.5 状态空间复杂度理论分析第38-39页
        2.5.1 有限自动机状态空间复杂度理论下界第38页
        2.5.2 M-D-Cube状态空间复杂度理论证明第38-39页
    2.6 本章小结第39-41页
第三章 基于M-D-Cube-STD的确定性有限自动机M-D-Cube-DFA第41-57页
    3.1 引言第41页
    3.2 M-D-Cube-STD与传统STD的对比第41-42页
    3.3 多维立方体确定性有限自动机的提出第42-47页
        3.3.1 多维立方体确定性有限自动机的定义第42-43页
        3.3.2 获取当前激活状态信息算法第43-46页
        3.3.3 多维立方体状态转移算法第46-47页
    3.4 时空复杂度理论分析第47-49页
        3.4.1 匹配时间复杂度第47-48页
        3.4.2 存储空间复杂度第48-49页
    3.5 算法设计第49-51页
        3.5.1 算法设计流程第49-50页
        3.5.2 算法设计实例第50-51页
    3.6 仿真分析第51-55页
        3.6.1 仿真实验第51-53页
        3.6.2 结果分析第53-55页
    3.7 本章小结第55-57页
第四章 基于多维有限自动机MFA的正则表达式匹配算法第57-77页
    4.1 引言第57页
    4.2 DFA改进算法问题的解析第57-59页
        4.2.1 有限自动机的输入驱动特性第57-58页
        4.2.2 DFA改进算法的特征驱动特性第58-59页
    4.3 基于规则模板的模型和算法扩展第59-66页
        4.3.1 模型和算法修正第59-62页
        4.3.2 模型和算法扩展第62-66页
    4.4 多维有限自动机的形式化描述第66-68页
        4.4.1 多维有限自动机的定义第66-67页
        4.4.2 多维状态转移图MSTD第67页
        4.4.3 多维状态转移算法MSTA第67-68页
    4.5 多维有限自动机的算法设计第68-69页
        4.5.1 预处理阶段第68-69页
        4.5.2 字符匹配阶段第69页
    4.6 性能分析第69-72页
        4.6.1 预处理时间第70页
        4.6.2 存储空间第70-71页
        4.6.3 匹配时间第71-72页
    4.7 仿真分析第72-75页
        4.7.1 仿真实验第72-73页
        4.7.2 结果分析第73-74页
        4.7.3 下一步工作第74-75页
    4.8 本章小结第75-77页
第五章 结束语第77-79页
    5.1 论文主要的创新点和贡献第77-78页
    5.2 下一步工作第78-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-87页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第87页

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