服务承载网构建算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 传统网络体系架构面临的问题 | 第12-14页 |
| 1.1.2 新型网络体系研究 | 第14页 |
| 1.1.3 可重构柔性网络技术体系概述 | 第14-15页 |
| 1.1.4 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 相关研究 | 第16-21页 |
| 1.2.1 网络虚拟化 | 第16-17页 |
| 1.2.2 虚拟网络映射技术 | 第17-20页 |
| 1.2.3 现状总结 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于混合群智能优化的服务承载网构建算法 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 问题描述和评价指标 | 第25-27页 |
| 2.2.1 底层网络 | 第25页 |
| 2.2.2 服务承载网请求 | 第25页 |
| 2.2.3 服务承载网构建过程描述 | 第25-26页 |
| 2.2.4 评价指标 | 第26-27页 |
| 2.3 构建服务承载网的混合整数线性规划模型 | 第27-28页 |
| 2.4 基于混合群智能优化的服务承载网构建算法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 粒子群算法 | 第29-30页 |
| 2.4.3 带宽均衡分布的多商品流算法 | 第30页 |
| 2.4.4 SCNC-PSO-GA算法描述 | 第30-31页 |
| 2.5 性能评估与分析 | 第31-33页 |
| 2.6 结论 | 第33-36页 |
| 第三章 基于网络中心性分析的服务承载网构建算法 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 问题描述和评价指标 | 第37-39页 |
| 3.2.1 底层网络 | 第37页 |
| 3.2.2 服务承载网请求 | 第37-38页 |
| 3.2.3 服务承载网构建过程描述 | 第38页 |
| 3.2.4 评价指标 | 第38-39页 |
| 3.3 网络中心性特征分析 | 第39-40页 |
| 3.4 基于网络中心性分析的服务承载网构建算法 | 第40-42页 |
| 3.5 性能评估与分析 | 第42-44页 |
| 3.6 结论 | 第44-46页 |
| 第四章 基于K-核分解的服务承载网构建算法 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 问题描述和评价指标 | 第47-48页 |
| 4.2.1 底层网络 | 第47页 |
| 4.2.2 服务承载网请求 | 第47页 |
| 4.2.3 服务承载网构建过程描述 | 第47-48页 |
| 4.2.4 评价指标 | 第48页 |
| 4.3 基于网络位置属性的节点重要性排序方法分析 | 第48-49页 |
| 4.4 基于K-核分解的服务承载网构建算法 | 第49-50页 |
| 4.5 性能评估与分析 | 第50-52页 |
| 4.6 结论 | 第52-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 主要成果 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历 | 第62页 |
