致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 客运枢纽站咽喉作业特点及能力计算方法分析 | 第20-32页 |
2.1 铁路客运枢纽站及其能力概述 | 第20-21页 |
2.1.1 客运枢纽站概述 | 第20页 |
2.1.2 车站能力概述 | 第20-21页 |
2.2 客运枢纽站咽喉作业特点及通过能力影响因素分析 | 第21-24页 |
2.2.1 车站咽喉及其通过能力概念 | 第21页 |
2.2.2 客运枢纽站咽喉作业特点 | 第21-22页 |
2.2.3 咽喉通过能力影响因素分析 | 第22-24页 |
2.3 客运枢纽站咽喉通过能力计算方法 | 第24-30页 |
2.3.1 咽喉通过能力计算要点 | 第24页 |
2.3.2 咽喉通过能力的计算方法 | 第24-29页 |
2.3.3 现有咽喉通过能力计算方法特点分析 | 第29-30页 |
2.4 咽喉通过能力计算方法优化方向 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3 基于概率分布的列车连带晚点和作业时间随机模型 | 第32-43页 |
3.1 列车连带晚点随机模型 | 第32-40页 |
3.1.1 到达列车连带晚点模型 | 第32-37页 |
3.1.2 出发列车连带晚点模型 | 第37-40页 |
3.2 列车作业时间概率分布 | 第40-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
4 车站咽喉通过能力的自动计算系统 | 第43-54页 |
4.1 车站基础环境及数据描述 | 第43-44页 |
4.2 利用率法自动计算咽喉通过能力的系统实现 | 第44-51页 |
4.2.1 客运枢纽站咽喉道岔的自动分组 | 第44-48页 |
4.2.2 作业方案规划 | 第48页 |
4.2.3 道岔组利用率的计算及咽喉道岔组的确定 | 第48-50页 |
4.2.4 车站咽喉通过能力的计算 | 第50-51页 |
4.3 引入随机模型计算通过能力的系统实现 | 第51-53页 |
4.3.1 基于列车连带晚点随机模型计算咽喉能力 | 第52-53页 |
4.3.2 基于作业时间随机模型计算咽喉能力 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 算例分析 | 第54-64页 |
5.1 北京南站基本情况描述 | 第54页 |
5.2 北京南站咽喉道岔自动分组 | 第54-56页 |
5.3 北京南站咽喉通过能力计算 | 第56-62页 |
5.3.1 基本利用率法计算咽喉能力 | 第56-57页 |
5.3.2 随机模型计算咽喉能力 | 第57-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
6 结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |