| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略词 | 第16-18页 |
| 符号说明 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-39页 |
| 1.1 互干扰信道系统 | 第19-23页 |
| 1.1.1 互干扰信道系统模型 | 第19页 |
| 1.1.2 可以建模为互干扰信道系统的通信系统实例 | 第19-23页 |
| 1.2 提升系统能效的意义与方法 | 第23-25页 |
| 1.2.1 提升系统能效的意义 | 第23页 |
| 1.2.2 提升系统能效的方法 | 第23-25页 |
| 1.2.3 资源分配 | 第25页 |
| 1.3 前人工作综述 | 第25-34页 |
| 1.3.1 互干扰信道系统综述 | 第25-27页 |
| 1.3.2 从资源分配的角度来提高能效的文献综述 | 第27-32页 |
| 1.3.3 干扰信道系统能效问题的综述 | 第32-34页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第34-38页 |
| 1.4.1 本文工作与前人工作的关系 | 第34-35页 |
| 1.4.2 本文研究思路 | 第35页 |
| 1.4.3 本文工作内容 | 第35-38页 |
| 1.5 论文的内容安排 | 第38-39页 |
| 第二章 SISO互干扰信道系统中的加权和能效最大化问题 | 第39-59页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 系统模型及问题描述 | 第40-42页 |
| 2.3 分布式算法 | 第42-44页 |
| 2.3.1 代价机制 | 第42-43页 |
| 2.3.2 单节点功率分配问题 | 第43-44页 |
| 2.3.3 分布式功率分配算法 | 第44页 |
| 2.4 DAP算法分析 | 第44-47页 |
| 2.4.1 DAP算法收敛性分析 | 第44-46页 |
| 2.4.2 DAP算法的实施方案 | 第46-47页 |
| 2.5 集中式算法 | 第47-48页 |
| 2.6 仿真结果 | 第48-57页 |
| 2.6.1 仿真参数 | 第48-49页 |
| 2.6.2 DAP算法的收敛特性 | 第49-50页 |
| 2.6.3 与现有算法的比较 | 第50-54页 |
| 2.6.4 有限信息交互对系统性能的影响 | 第54-57页 |
| 2.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 MISO互干扰信道系统中的加权和能效最大化问题 | 第59-85页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 系统模型及问题描述 | 第60-62页 |
| 3.3 分布式算法 | 第62-63页 |
| 3.3.1 代价函数机制 | 第62-63页 |
| 3.3.2 分布式波束成型向量优化算法 | 第63页 |
| 3.4 单节点的波束成型向量优化问题的求解 | 第63-68页 |
| 3.4.1 场景1：rank(L_k)=M | 第63-64页 |
3.4.2 场景2：rank(L_k)| 第64-68页 | |
| 3.5 DAPB算法分析 | 第68-70页 |
| 3.5.1 收敛性分析 | 第68-69页 |
| 3.5.2 实施方案 | 第69页 |
| 3.5.3 算法反馈开销分析 | 第69-70页 |
| 3.5.4 算法复杂度分析 | 第70页 |
| 3.6 仿真结果 | 第70-79页 |
| 3.6.1 仿真参数 | 第71页 |
| 3.6.2 收敛性能 | 第71-74页 |
| 3.6.3 性能比较 | 第74-79页 |
| 3.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 3.8 附录 | 第80-85页 |
| 3.8.1 定理5.1的证明 | 第80-82页 |
| 3.8.2 集中式算法 | 第82-85页 |
| 第四章 MIMO互干扰信道系统中完全分布式能效传输方案 | 第85-115页 |
| 4.1 引言 | 第85-87页 |
| 4.2 系统模型及问题描述 | 第87-88页 |
| 4.3 纳什均衡点的存在性以及唯一性分析 | 第88-92页 |
| 4.3.1 纳什均衡点存在性 | 第88-89页 |
| 4.3.2 纳什均衡点的唯一性 | 第89-92页 |
| 4.4 异步分布式能效算法 | 第92-97页 |
| 4.4.1 单个发射机上的能效优化问题 | 第93-94页 |
| 4.4.2 算法的收敛性分析 | 第94-95页 |
| 4.4.3 算法的性能分析 | 第95页 |
| 4.4.4 电路硬件功耗对算法性能的影响 | 第95页 |
| 4.4.5 频谱效率和能量效率之间的折中关系 | 第95-97页 |
| 4.5 仿真结果 | 第97-105页 |
| 4.5.1 与现有算法的性能比较 | 第98-105页 |
| 4.6 本章小结 | 第105页 |
| 4.7 附录 | 第105-111页 |
| 4.7.1 引理4.1的证明 | 第105-106页 |
| 4.7.2 定理4.1的证明 | 第106页 |
| 4.7.3 定理4.2的证明 | 第106-109页 |
| 4.7.4 定5.4的证明 | 第109-111页 |
| 4.8 定理4.4的证明 | 第111-115页 |
| 第五章 认知多信道MISO干扰信道系统中的功率最小化问题 | 第115-137页 |
| 5.1 引言 | 第115-116页 |
| 5.2 系统模型及问题描述 | 第116-118页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第116-117页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第117-118页 |
| 5.3 阶段一：问题(P0)的可行性分析 | 第118-124页 |
| 5.3.1 FBC算法的单调性 | 第119-120页 |
| 5.3.2 求解问题(P2) | 第120-121页 |
| 5.3.3 求解问题(P3) | 第121-124页 |
| 5.4 阶段二：求解问题(P0)的算法 | 第124-126页 |
| 5.4.1 JMO算法的收敛性分析 | 第125页 |
| 5.4.2 对JMO算法解的分析 | 第125-126页 |
| 5.5 仿真结果分析 | 第126-132页 |
| 5.5.1 所提算法的特性 | 第126-129页 |
| 5.5.2 与现有的算法进行比较 | 第129-132页 |
| 5.6 本章小结 | 第132页 |
| 5.7 附录 | 第132-137页 |
| 5.7.1 引理5.1的证明 | 第132-133页 |
| 5.7.2 定理5.2的证明 | 第133-134页 |
| 5.7.3 定理5.4的证明 | 第134-137页 |
| 第六章 总结与展望 | 第137-139页 |
| 6.1 全文总结 | 第137页 |
| 6.2 进一步的研究内容 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-153页 |
| 攻读博士学位论文期间的研究成果 | 第153-157页 |
| 致谢 | 第157页 |
