基于运动分析的视频2D转3D关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 背景 | 第9页 |
| 1.2 视频2D转3D技术的关键技术及研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 全自动视频2D转3D技术 | 第10-15页 |
| 1.2.2 半自动视频2D转3D技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 运动分析基本方法 | 第17-24页 |
| 2.1 基于特征点对应关系的运动分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 特征点检测 | 第17-18页 |
| 2.1.2 区域匹配 | 第18-20页 |
| 2.2 基于光流法的运动分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 光流法发展状况 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光流计算方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 算法评价 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于稠密光流法的深度信息提取 | 第24-44页 |
| 3.1 变分计算基础知识 | 第24-26页 |
| 3.2 变分光流计算分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 数据项 | 第27-29页 |
| 3.2.2 正则项 | 第29-32页 |
| 3.3 TV-L1变分光流 | 第32-37页 |
| 3.4 遮挡修补的光流优化及分析 | 第37-41页 |
| 3.5 光流图转化深度图 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 采用特征点匹配的深度信息传播 | 第44-54页 |
| 4.1 基于运动分析的深度信息传播 | 第44-51页 |
| 4.1.1 特征点自适应匹配 | 第45-49页 |
| 4.1.2 深度信息传播 | 第49-51页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
