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无线实境分析系统与应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 本文主要研究工作第11页
    1.3 论文结构第11-14页
第二章 相关研究工作第14-22页
    2.1 人类移动性研究第14-17页
        2.1.1 人类移动性属性第14-15页
        2.1.2 人类移动性研究基线第15-16页
        2.1.3 人类移动性分布规律第16-17页
    2.2 无线数据获取方式第17-21页
        2.2.1 基于GPS的数据获取方式第17-19页
        2.2.2 基于移动蜂窝网络的数据获取方式第19页
        2.2.3 基于WiFi的数据获取方式第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 无线实境分析系统设计与实现第22-38页
    3.1 无线实境分析系统设计方案第22-25页
        3.1.1 系统设计原则第22-23页
        3.1.2 系统体系结构第23页
        3.1.3 系统整体设计方案第23-25页
    3.2 数据采集第25-28页
        3.2.1 无线数据采集方式第25页
        3.2.2 基于WiFi的无线探测设备第25-26页
        3.2.3 无线信号传播模型第26-28页
    3.3 数据分析第28-31页
        3.3.1 分析内容第28-29页
        3.3.2 分析方法第29-30页
        3.3.3 基于Hadoop的分布式计算第30-31页
    3.4 Web展示第31-37页
        3.4.1 用户界面要求第31-32页
        3.4.2 开发技术第32-33页
        3.4.3 用户认证设计和用户权限管理第33-35页
        3.4.4 Web展示界面的实现第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 无线实境分析系统应用研究第38-56页
    4.1 无线热点用户逗留时间分布验证与分析第38-46页
        4.1.1 研究背景第38-39页
        4.1.2 模型与验证方法第39-40页
        4.1.3 数据集第40页
        4.1.4 无线热点用户逗留时间分布验证第40-44页
        4.1.5 无线热点用户逗留时间分析第44-46页
    4.2 用户轨迹分析第46-49页
        4.2.1 研究背景第46-47页
        4.2.2 数据集第47页
        4.2.3 用户移动轨迹分析第47-48页
        4.2.4 用户活动轨迹分析第48-49页
    4.3 移动智能终端品牌分析第49-53页
        4.3.1 研究背景第50页
        4.3.2 数据集第50-51页
        4.3.3 移动智能终端品牌分布第51-53页
        4.3.4 移动智能终端品牌占比走势第53页
    4.4 本章小结第53-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 未来展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页

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