基于贝叶斯网络推理的无线传感器网络链路故障定位方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本文解决的问题和主要贡献 | 第9-10页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文内容及结构综述 | 第11-12页 |
| 第二章 技术概述及国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第12-14页 |
| 2.2 贝叶斯网络概述 | 第14-16页 |
| 2.3 无线传感器网络故障诊断技术 | 第16-21页 |
| 第三章 主动探测站点选取和探测集合选取策略 | 第21-36页 |
| 3.1 基于改进遗传算法的探测站点选取策略 | 第21-29页 |
| 3.1.1 站点选取需求 | 第21-22页 |
| 3.1.2 站点选取算法设计 | 第22-29页 |
| 3.2 基于贪心算法的探测集合选取策略 | 第29-31页 |
| 3.3 实验仿真 | 第31-36页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的链路故障推理 | 第36-49页 |
| 4.1 贝叶斯网络推理 | 第36-37页 |
| 4.2 贝叶斯网络学习 | 第37-38页 |
| 4.3 贝叶斯网络链路故障推理模型 | 第38-45页 |
| 4.3.1 D-分割 | 第40-41页 |
| 4.3.2 贝叶斯网络的划分 | 第41-42页 |
| 4.3.3 模型参数学习 | 第42-43页 |
| 4.3.4 疑似故障集合推理 | 第43-45页 |
| 4.4 实验仿真 | 第45-49页 |
| 第五章 总结及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |
