互联网宏观拓扑的耗散结构研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 互联网存在耗散结构吗? | 第13-15页 |
| 1.2 研究互联网耗散结构意义 | 第15-16页 |
| 1.3 本文用到的研究方法和内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 本文研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 互联网拓扑数据获取及修正 | 第21-29页 |
| 2.1 数据提取层级及内容 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数据提取层级 | 第21-23页 |
| 2.1.2 数据测量内容 | 第23-24页 |
| 2.2 拓扑数据获取及处理流程 | 第24-26页 |
| 2.2.1 拓扑数据获取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数据处理流程 | 第25-26页 |
| 2.3 拓扑数据的修正 | 第26-28页 |
| 2.3.1 单点测量误差修正 | 第26-27页 |
| 2.3.2 采样偏见 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 互联网宏观拓扑突变提取 | 第29-55页 |
| 3.1 单体属性的分析 | 第29-38页 |
| 3.1.1 节点时效 | 第29-32页 |
| 3.1.2 节点的幂律分布 | 第32-33页 |
| 3.1.3 节点的介数 | 第33-35页 |
| 3.1.4 节点的紧密度 | 第35-38页 |
| 3.2 整体属性突变分析 | 第38-53页 |
| 3.2.1 网络规模演化 | 第38-42页 |
| 3.2.2 平均度和平均路径 | 第42-44页 |
| 3.2.3 聚集性分析 | 第44-47页 |
| 3.2.4 社团特性分析 | 第47-51页 |
| 3.2.5 度相关性研究 | 第51-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 突变时间点的k-核解析 | 第55-75页 |
| 4.1 Internet的k-核结构 | 第55-62页 |
| 4.1.1 核数的层次性度量 | 第55-57页 |
| 4.1.2 核数与度值的关系 | 第57-58页 |
| 4.1.3 Internet节点核数的幂律分布 | 第58-59页 |
| 4.1.4 Internet拓扑核数的演化趋势 | 第59-60页 |
| 4.1.5 层的自相似性 | 第60-62页 |
| 4.2 核结构的分层连接变化 | 第62-66页 |
| 4.2.1 层连接分布 | 第62-63页 |
| 4.2.2 层的动态变化 | 第63-64页 |
| 4.2.3 最高、最低层节点 | 第64-66页 |
| 4.3 突变点的层连接变化 | 第66-72页 |
| 4.3.1 层节点数比较 | 第66-67页 |
| 4.3.2 层连接分布比较 | 第67-68页 |
| 4.3.3 各层节点度值比较 | 第68-70页 |
| 4.3.4 最高、最低层连接比例变化趋势 | 第70-71页 |
| 4.3.5 最高、最低层层连接比率差值 | 第71-72页 |
| 4.4 层次性研究的应用 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 耗散结构的小涨落性分析 | 第75-91页 |
| 5.1 Internet稳定程度分析 | 第75-79页 |
| 5.1.1 熵的提出 | 第75-76页 |
| 5.1.2 Internet标准结构熵 | 第76-77页 |
| 5.1.3 Internet演化的耗散结构分析 | 第77-79页 |
| 5.2 结构洞和网络约束系数 | 第79-85页 |
| 5.2.1 结构洞的定义 | 第80页 |
| 5.2.2 结构约束算法 | 第80-81页 |
| 5.2.3 网络约束系数变化趋势 | 第81-82页 |
| 5.2.4 网络约束系数分布 | 第82-83页 |
| 5.2.5 网络约束系数与度值的关系 | 第83页 |
| 5.2.6 网络约束系数与聚类系数的关系 | 第83-84页 |
| 5.2.7 结论 | 第84-85页 |
| 5.3 小涨落系数的提出 | 第85-89页 |
| 5.3.1 量化网络突变程度的设计方法 | 第85-87页 |
| 5.3.2 预测突变的产生 | 第87-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于核分布及小涨落特性的建模 | 第91-113页 |
| 6.1 经典模型优缺点对比 | 第91-96页 |
| 6.1.1 AB模型 | 第92页 |
| 6.1.2 GLP模型 | 第92页 |
| 6.1.3 PFP模型 | 第92-93页 |
| 6.1.4 CBEN模型 | 第93-94页 |
| 6.1.5 拓扑模型对比 | 第94-96页 |
| 6.2 基于核分布和小涨落特性的建模方法 | 第96-102页 |
| 6.2.1 设计思路 | 第97-98页 |
| 6.2.2 相关系数提取 | 第98-100页 |
| 6.2.3 算法描述与说明 | 第100-102页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第102-111页 |
| 6.3.1 基本属性对比 | 第102-103页 |
| 6.3.2 度分布对比 | 第103-105页 |
| 6.3.3 核分布对比 | 第105-106页 |
| 6.3.4 聚集性对比 | 第106-107页 |
| 6.3.5 社团对比 | 第107-108页 |
| 6.3.6 富人俱乐部特性对比 | 第108页 |
| 6.3.7 小涨落特性 | 第108-110页 |
| 6.3.8 讨论 | 第110-111页 |
| 6.4 演化性质的应用 | 第111页 |
| 6.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第7章 总结与展望 | 第113-115页 |
| 7.1 本文的主要贡献 | 第113-114页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 学习期间发表论文情况 | 第125页 |
