摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状和存在问题 | 第10-12页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 YARN的管理机制和调度策略分析 | 第14-24页 |
2.1 YARN的资源管理模式 | 第14-16页 |
2.2 YARN的资源模型 | 第16-18页 |
2.2.1 资源表示模型 | 第16-17页 |
2.2.2 资源分配模型 | 第17-18页 |
2.3 YARN资源调度机制 | 第18-21页 |
2.3.1 双层调度模型 | 第19页 |
2.3.2 YARN资源调度算法 | 第19-21页 |
2.4 YARN的通信框架 | 第21-23页 |
2.4.1 ProtocolBuf | 第21页 |
2.4.2 Protobuf通信要素 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 高并发机会资源调度器概要设计 | 第24-31页 |
3.1 资源调度器设计目标 | 第24-25页 |
3.1.1 高并发性 | 第24-25页 |
3.1.2 低资源冲突 | 第25页 |
3.2 调度器体量模型 | 第25-26页 |
3.3 Ballon调度器整体架构 | 第26-27页 |
3.4 调度器各模块概要设计 | 第27-30页 |
3.4.1 资源监测器模块 | 第27-28页 |
3.4.2 资源请求分类器 | 第28-29页 |
3.4.3 Ballon调度器 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 高并发机会资源调度器详细设计 | 第31-53页 |
4.1 节点监测器Node Sigar Monitor | 第31-36页 |
4.1.1 节点监测器资源描述与解析 | 第31-35页 |
4.1.2 节点信息心跳传递 | 第35页 |
4.1.3 Resource Manager机会资源的更新 | 第35-36页 |
4.2 资源请求分类器ResourceRequest Classifier | 第36-43页 |
4.2.1 请求资源类型的分类 | 第37-38页 |
4.2.2 资源请求体量预测 | 第38-39页 |
4.2.3 资源请求分类器 | 第39-43页 |
4.3 机会资源调度器Ballon Scheduler | 第43-52页 |
4.3.1 机会调度器资源分配 | 第44-48页 |
4.3.2 机会调度器整体架构 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 系统验证 | 第53-63页 |
5.1 实验环境 | 第53-55页 |
5.2 单任务实验 | 第55-59页 |
5.2.1 请求分类器精度验证 | 第55-57页 |
5.2.2 单任务性能验证 | 第57-59页 |
5.3 多任务并行实验 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
简历 | 第72页 |