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基于YARN高并发性的机会资源调度器的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状和存在问题第10-12页
    1.3 本论文的主要研究内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第2章 YARN的管理机制和调度策略分析第14-24页
    2.1 YARN的资源管理模式第14-16页
    2.2 YARN的资源模型第16-18页
        2.2.1 资源表示模型第16-17页
        2.2.2 资源分配模型第17-18页
    2.3 YARN资源调度机制第18-21页
        2.3.1 双层调度模型第19页
        2.3.2 YARN资源调度算法第19-21页
    2.4 YARN的通信框架第21-23页
        2.4.1 ProtocolBuf第21页
        2.4.2 Protobuf通信要素第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 高并发机会资源调度器概要设计第24-31页
    3.1 资源调度器设计目标第24-25页
        3.1.1 高并发性第24-25页
        3.1.2 低资源冲突第25页
    3.2 调度器体量模型第25-26页
    3.3 Ballon调度器整体架构第26-27页
    3.4 调度器各模块概要设计第27-30页
        3.4.1 资源监测器模块第27-28页
        3.4.2 资源请求分类器第28-29页
        3.4.3 Ballon调度器第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 高并发机会资源调度器详细设计第31-53页
    4.1 节点监测器Node Sigar Monitor第31-36页
        4.1.1 节点监测器资源描述与解析第31-35页
        4.1.2 节点信息心跳传递第35页
        4.1.3 Resource Manager机会资源的更新第35-36页
    4.2 资源请求分类器ResourceRequest Classifier第36-43页
        4.2.1 请求资源类型的分类第37-38页
        4.2.2 资源请求体量预测第38-39页
        4.2.3 资源请求分类器第39-43页
    4.3 机会资源调度器Ballon Scheduler第43-52页
        4.3.1 机会调度器资源分配第44-48页
        4.3.2 机会调度器整体架构第48-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 系统验证第53-63页
    5.1 实验环境第53-55页
    5.2 单任务实验第55-59页
        5.2.1 请求分类器精度验证第55-57页
        5.2.2 单任务性能验证第57-59页
    5.3 多任务并行实验第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第69-71页
致谢第71-72页
简历第72页

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