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基于模糊控制的移动监控平台系统的研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1. 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及其意义第9-10页
    1.2 移动机器人国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国外移动机器人的研究第10页
        1.2.2 国内移动机器人的研究第10-11页
    1.3 控制理论的发展研究第11-12页
    1.4 移动机器人的关键技术介绍第12-13页
    1.5 主要工作内容第13-15页
2. 系统总体设计方案第15-27页
    2.1 移动监控平台系统整体结构设计第15-16页
    2.2 系统的硬件设计第16-27页
        2.2.1 核心控制板介绍第16-18页
        2.2.2 电源管理模块设计第18-19页
        2.2.3 路径识别模块设计第19-20页
        2.2.4 电机驱动模块设计第20-22页
        2.2.5 舵机驱动模块设计第22-23页
        2.2.6 速度检测模块设计第23-24页
        2.2.7 视频监控模块设计第24-27页
3. 移动平台结构模型分析第27-31页
    3.1 智能小车的结构第27页
    3.2 小车的运动学模型建立第27-29页
    3.3 小车的动力学模型建立第29-31页
4. 移动监控平台软件的设计第31-51页
    4.1 嵌入式Linux操作系统介绍第31页
    4.2 嵌入式Linux系统平台的搭建第31-37页
        4.2.1 宿主机安装Linux系统第31页
        4.2.2 建立交叉编译环境第31-32页
        4.2.3 目标机建立嵌入式Linux系统第32-37页
    4.3 移动平台软件程序设计第37-46页
        4.3.1 电机程序设计第39-44页
        4.3.2 测速模块程序设计第44页
        4.3.3 红外传感器程序设计第44-45页
        4.3.4 舵机程序设计第45-46页
    4.4 视频监控的软件设计第46-51页
        4.4.1 mipg-streamer视频服务器的移植第46-48页
        4.4.2 无线网卡驱动模块第48-49页
        4.4.3 Android客户端监控测试第49-51页
5. 智能小车控制系统的研究与测试第51-79页
    5.1 智能小车驱动策略第51-52页
    5.2 模糊控制原理第52-53页
    5.3 智能小车的模糊控制器设计第53-64页
        5.3.1 编码第54-56页
        5.3.2 模糊化第56-59页
        5.3.3 规则库建立第59-61页
        5.3.4 模糊推理第61页
        5.3.5 清晰化第61-64页
    5.4 小车速度的PID控制方案设计第64-77页
        5.4.1 PID控制原理第64-66页
        5.4.2 数字PID控制算法分类第66-67页
        5.4.3 增量式PID控制速度方案设计第67-69页
        5.4.4 模糊PID控制速度方案设计第69-77页
    5.5 移动监控平台性能测试第77-79页
6. 总结第79-81页
    6.1 研究工作总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页

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