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全景高动态范围图像的合成算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 高动态范围图像的研究现状第9-10页
        1.2.2 全景图像的研究现状第10-11页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第11-13页
第二章 全景相机成像原理第13-18页
    2.1 基于中心投影的全景成像原理第13-14页
    2.2 基于平面圆柱投影的全景成像系统第14页
    2.3 全景高动态范围图像的获取第14-15页
    2.4 Ladaybug3相机第15-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 高动态范围图像的理论基础第18-27页
    3.1 高动态范围图像第18页
    3.2 对数域和光的敏感度第18-20页
    3.3 Gamma纠正和显示设备第20-23页
    3.4 高动态范围图像的存储第23-26页
        3.4.1 RGBE:E是公用指数位第24页
        3.4.2 Minifloat:每个像素占16位的float型第24-25页
        3.4.3 LogLuv:对数编码第25-26页
    3.5 小结第26-27页
第四章 相机响应曲线的合成第27-38页
    4.1 相机响应曲线的空间理论模型第27-28页
    4.2 响应函数的近似模型第28-29页
    4.3 相机响应曲线的合成第29-35页
        4.3.1 Debevec-Malik相机响应曲线合成算法第29-30页
        4.3.2 基于CIE天空模型的相机响应曲线合成算法第30-35页
    4.4 全景相机响应曲线的合成第35-37页
        4.4.1 全景相机相应曲线的再拟合算法第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 实验设计与结果第38-49页
    5.1 模板图像的选取第38-39页
    5.2 基于CIE天空模型的HDRI合成效果对比实验第39-41页
    5.3 全景相机高动态范围图像的合成第41-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
    6.1 本文总结第49页
    6.2 未来工作展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

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