考虑人因指标的过程报警阈值自适应优化方法
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 相关技术研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 过程报警管理系统 | 第13-15页 |
1.2.2 报警阈值优化方法 | 第15-16页 |
1.2.3 人因工程 | 第16-18页 |
1.3 论文内容与结构安排 | 第18-20页 |
第二章 操作人员的报警处理能力指标挖掘 | 第20-34页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 过程报警生成及处理机制 | 第20-21页 |
2.2.1 报警生成 | 第20-21页 |
2.2.2 报警处理 | 第21页 |
2.3 过程报警与处理的关联分析 | 第21-25页 |
2.3.1 APRIORI算法 | 第21-22页 |
2.3.2 关联规则库的建立 | 第22-25页 |
2.4 操作人员报警处理能力指标 | 第25-27页 |
2.4.1 报警感知能力 | 第26-27页 |
2.4.2 报警处理能力 | 第27页 |
2.5 实例研究 | 第27-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 报警阈值自适应优化 | 第34-46页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 过程报警误报率和漏报率的估计 | 第34-36页 |
3.3 报警处理人因指标推理 | 第36-38页 |
3.4 报警阈值自适应优化算法 | 第38-41页 |
3.5 实例研究 | 第41-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 应用研究 | 第46-56页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 TE过程 | 第46-48页 |
4.3 关联规则库 | 第48-49页 |
4.4 考虑人因指标的报警阈值优化 | 第49-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第68-70页 |
作者及导师简介 | 第70-72页 |
附件 | 第72-73页 |