| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 信息隐藏技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.3 语音隐写分析技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 信息隐藏、隐写及隐写分析技术研究 | 第18-28页 |
| 2.1 信息隐藏概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 信息隐藏系统模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 信息隐藏的分类及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 信息隐藏的分支 | 第20-21页 |
| 2.2 隐写分析技术 | 第21-27页 |
| 2.2.1 隐写分析系统模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 支持向量机SVM | 第22-23页 |
| 2.2.3 隐写分析方法分类 | 第23-25页 |
| 2.2.4 隐写分析性能的评价标准 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于QIM的G.723.1 语音信息隐写分析方法 | 第28-40页 |
| 3.1 G.723.1 概述 | 第28-31页 |
| 3.1.1 G.723.1 语音编码器原理 | 第28-30页 |
| 3.1.2 G.723.1 的矢量量化过程 | 第30-31页 |
| 3.2 基于QIM的G.723.1 语音信息隐藏 | 第31-35页 |
| 3.2.1 QIM隐写方法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 QIM引起码字分布特征的变化 | 第33-35页 |
| 3.3 索引分布特性的量化 | 第35-39页 |
| 3.3.1 索引的分布概率 | 第35-36页 |
| 3.3.2 索引的转移概率矩阵 | 第36页 |
| 3.3.3 降维处理 | 第36-38页 |
| 3.3.4 验证降维后的特征向量 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第40-47页 |
| 4.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 4.2 分类器选择及实验流程 | 第41-42页 |
| 4.3 性能检测 | 第42-46页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.3.2 对不同嵌入率样本的检测 | 第44-45页 |
| 4.3.3 对不同时长样本的检测 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 不足与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第54页 |
| 一、硕士期间所发表论文 | 第54页 |
| 二、硕士期间所参与的项目 | 第54页 |