| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 民航客机飞控系统健康管理研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 民航客机健康管理系统 | 第15-26页 |
| 2.1 健康管理的介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 健康管理的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 健康管理主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2.1.3 健康管理的技术基础 | 第16页 |
| 2.1.4 现有健康管理技术的不足 | 第16-17页 |
| 2.2 民航客机健康管理的设计标准 | 第17-19页 |
| 2.2.1 ARINC624规范概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CMCS的设计标准 | 第18-19页 |
| 2.3 民航客机健康管理应用实例 | 第19-25页 |
| 2.3.1 波音公司的机载维护系统(OMS) | 第19-22页 |
| 2.3.2 空客公司的中央故障显示系统(CFDS) | 第22-25页 |
| 2.4 民航客机健康管理系统技术挑战 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 飞控系统健康管理原理分析 | 第26-39页 |
| 3.1 飞控系统的工作原理 | 第26-27页 |
| 3.2 飞控系统与其他系统的交联关系和接口 | 第27-33页 |
| 3.2.1 飞行控制ARINC629总线接口 | 第29页 |
| 3.2.2 系统ARINC629总线接口 | 第29-30页 |
| 3.2.3 ARINC429总线接口 | 第30-32页 |
| 3.2.4 模拟和离散信号接口 | 第32页 |
| 3.2.5 机械接口 | 第32-33页 |
| 3.3 飞控系统的故障类型 | 第33-35页 |
| 3.4 飞控系统测试 | 第35-36页 |
| 3.4.1 系统测试 | 第35页 |
| 3.4.2 替换测试 | 第35-36页 |
| 3.4.3 操作测试 | 第36页 |
| 3.4.4 调节和校装 | 第36页 |
| 3.5 故障判定分类 | 第36-38页 |
| 3.5.1 硬故障与瞬态故障的判别 | 第36-37页 |
| 3.5.2 间歇性的判别 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 飞控系统状态监测与数据处理 | 第39-57页 |
| 4.1 飞行数据记录 | 第39-40页 |
| 4.2 数据测量与传感器 | 第40-43页 |
| 4.2.1 空气动力学参量的测量 | 第40-41页 |
| 4.2.2 惯性量的测量 | 第41-42页 |
| 4.2.3 方位角的测量 | 第42页 |
| 4.2.4 位置的确定 | 第42-43页 |
| 4.3 QAR数据源 | 第43-46页 |
| 4.3.1 QAR数据简介 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据来源与整理 | 第44-46页 |
| 4.4 QAR数据预处理 | 第46-51页 |
| 4.4.1 数据分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 数据的阶段划分 | 第47-48页 |
| 4.4.3 多传感器数据处理 | 第48-49页 |
| 4.4.4 数据归一化处理 | 第49-51页 |
| 4.5 基于PCA算法的数据降维 | 第51-56页 |
| 4.5.1 PCA的基本原理 | 第51-52页 |
| 4.5.2 PCA的计算步骤 | 第52-53页 |
| 4.5.3 PCA对QAR中襟翼相关数据的处理 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 飞控系统健康管理故障模型 | 第57-74页 |
| 5.1 BP神经网络基本原理 | 第57-58页 |
| 5.1.1 人工神经网络模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 BP神经网络结构 | 第58页 |
| 5.2 BP神经网络模型的建立 | 第58-70页 |
| 5.2.1 模型建立的关键问题 | 第59-60页 |
| 5.2.2 样本数据整理 | 第60-61页 |
| 5.2.3 训练函数的选取 | 第61-64页 |
| 5.2.4 网络拓扑结构的确定 | 第64-69页 |
| 5.2.5 故障模型测试 | 第69-70页 |
| 5.3 飞控系统故障模型的评估 | 第70-73页 |
| 5.3.1 故障模型的评估内容 | 第70页 |
| 5.3.2 故障模型分析时长评估 | 第70-71页 |
| 5.3.3 故障模型的评估指标 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结及展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |