摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题研究背景及来源 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 电梯零部件智能制造概述 | 第10-13页 |
1.2.1 智能制造技术概述 | 第11页 |
1.2.2 电梯关键零部件智能制造概述 | 第11-13页 |
1.3 切削参数智能优化选择的国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
1.3.1 切削参数优化的国内外研究现状分析 | 第13-14页 |
1.3.2 切削参数知识库的国内外研究现状分析 | 第14页 |
1.3.3 存在的问题及发展趋势 | 第14-15页 |
1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 离散型电梯零部件切削加工工艺分析 | 第17-27页 |
2.1 切削加工基本原理 | 第17-21页 |
2.1.1 金属切削过程原理 | 第17-18页 |
2.1.2 切削力理论 | 第18-20页 |
2.1.3 切削热和切削温度理论 | 第20-21页 |
2.2 离散型电梯零部件加工分析 | 第21-25页 |
2.3 机械加工工艺分析中新方法的应用 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 电梯零部件切削参数多目标优化模型研究与建立 | 第27-46页 |
3.1 切削参数优化问题分析 | 第27-28页 |
3.2 切削参数模型的建立 | 第28-33页 |
3.2.1 优化变量的确定 | 第28页 |
3.2.2 优化目标函数 | 第28-31页 |
3.2.3 约束条件的确定 | 第31-32页 |
3.2.4 多目标优化模型的确定 | 第32-33页 |
3.3 基于改进人工鱼群算法的多目标优化算法研究 | 第33-38页 |
3.3.1 基本人工鱼群算法描述 | 第33-36页 |
3.3.2 改进多目标人工鱼群算法研究 | 第36-38页 |
3.4 算法测试及实例应用 | 第38-45页 |
3.4.1 算法测试 | 第38-40页 |
3.4.2 优化实例 | 第40页 |
3.4.3 优化结果 | 第40-41页 |
3.4.4 基于Deform-3D的优化切削参数仿真验证 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 电梯零部件切削参数知识库构建与智能选择技术研究 | 第46-68页 |
4.1 基本理论 | 第46-49页 |
4.1.1 知识的概念 | 第46-48页 |
4.1.2 知识库与知识库系统 | 第48-49页 |
4.2 电梯零部件切削参数知识库的构建 | 第49-62页 |
4.2.1 切削条件的合理选择 | 第49-52页 |
4.2.2 电梯零部件切削参数知识库的整体结构 | 第52-53页 |
4.2.3 基于加工特征的零件数控加工信息知识表示 | 第53-57页 |
4.2.4 基于EER的制造资源知识表示 | 第57-60页 |
4.2.5 切削工艺规则知识表示 | 第60-62页 |
4.3 电梯零部件切削参数智能选择技术研究 | 第62-67页 |
4.3.1 智能选择技术概述 | 第62-63页 |
4.3.2 电梯零部件切削参数智能选择机制 | 第63-67页 |
4.4 实例验证 | 第67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 基于知识库的电梯零部件切削参数智能选择系统设计与实现 | 第68-86页 |
5.1 电梯零部件切削参数智能选择系统功能建模及功能模块 | 第68-71页 |
5.1.1 电梯零部件切削参数智能选择系统功能建模 | 第69-70页 |
5.1.2 电梯零部件切削参数智能选择系统功能模块 | 第70-71页 |
5.2 电梯零部件切削参数智能选择系统开发平台设计 | 第71-74页 |
5.2.1 系统体系结构模式 | 第71-72页 |
5.2.2 系统开发环境 | 第72-74页 |
5.3 电梯零部件切削参数智能选择系统数据库设计 | 第74-75页 |
5.3.1 数据库概念设计 | 第74页 |
5.3.2 数据库逻辑设计 | 第74-75页 |
5.4 电梯零部件切削参数智能选择系统功能实现 | 第75-85页 |
5.4.1 系统主界面 | 第75-76页 |
5.4.2 制造资源管理模块 | 第76-80页 |
5.4.3 零件信息管理模块 | 第80-83页 |
5.4.4 切削参数推理模块 | 第83-84页 |
5.4.5 切削参数优化模块 | 第84-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 总结 | 第86-87页 |
6.1.1 主要工作 | 第86页 |
6.1.2 主要创新点 | 第86-87页 |
6.2 展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第93页 |