| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 脑机接口的基本概念及基本组成 | 第8-10页 |
| 1.1.1 脑机接口的基本概念 | 第8页 |
| 1.1.2 脑机接口的基本组成 | 第8-10页 |
| 1.2 脑机接口的分类 | 第10-14页 |
| 1.2.1 运动想象脑机接口 | 第10-11页 |
| 1.2.2 慢皮层电位脑机接口 | 第11页 |
| 1.2.3 事件相关电位脑机接口 | 第11-12页 |
| 1.2.4 视觉诱发脑机接口 | 第12-14页 |
| 1.3 脑机接口的发展状况及应用前景 | 第14-16页 |
| 1.3.1 脑机接口的发展状况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 脑机接口的应用前景 | 第15-16页 |
| 1.4 脑机接口研究存在的问论 | 第16-17页 |
| 1.5 本文结构和内容 | 第17-19页 |
| 第二章 视觉诱发电位脑机接口 | 第19-32页 |
| 2.1 视觉系统的中心放大原理 | 第19页 |
| 2.2 VEP脑机接口的调制方式 | 第19-22页 |
| 2.2.1 时间调制VEP脑机接口 | 第20-21页 |
| 2.2.2 频率调制VEP脑机接口 | 第21-22页 |
| 2.2.3 伪随机编码调制VEP脑机接口 | 第22页 |
| 2.3 c-VEP脑机接口的优缺点 | 第22-23页 |
| 2.4 伪随机码介绍 | 第23-28页 |
| 2.4.1 m序列 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Golay互补序列 | 第25-27页 |
| 2.4.3 近完美序列 | 第27-28页 |
| 2.5 基于c-VEP脑机接口的实验平台 | 第28-31页 |
| 2.5.1 导联选择 | 第29-30页 |
| 2.5.2 curry软件的使用 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 c-VEP脑机接口的信学处理方法 | 第32-37页 |
| 3.1 模板匹配法 | 第32-33页 |
| 3.2 一类支持向量机 | 第33-34页 |
| 3.3 典型相关分析 | 第34-35页 |
| 3.4 信学分数分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于一个伪随机序列调制的VEP BCI的研究 | 第37-44页 |
| 4.1 刺激器的设计 | 第37-38页 |
| 4.2 刺激器的实现 | 第38-39页 |
| 4.3 优化空域滤波器 | 第39-40页 |
| 4.4 实验设计 | 第40-41页 |
| 4.5 实验数据分析与对比 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于多个伪随机序列调制的VEP BCI研究 | 第44-53页 |
| 5.1 刺激器的设计与原理 | 第44-46页 |
| 5.2 实验设计 | 第46页 |
| 5.3 识别方法 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果分析与对比 | 第47-51页 |
| 5.4.1 识别准确率 | 第47-48页 |
| 5.4.2 训练时间对测试精度的影响 | 第48-49页 |
| 5.4.3 模板移位数对测试精度的影响 | 第49-50页 |
| 5.4.4 模板匹配法和一类支持向量机的比较 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |