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基于机器视觉的散状物料动态计量系统研究

摘要第4-7页
abstract第7-11页
1 引言第15-33页
    1.1 选题背景第15-16页
    1.2 散状物料动态计量现状第16-22页
        1.2.1 传统动态计量方式第16-19页
        1.2.2 基于新技术的动态计量第19-22页
    1.3 散状物料动态计量研究关键问题分析第22-24页
        1.3.1 系统的标定校验第23页
        1.3.2 系统的适用性第23-24页
    1.4 机器视觉技术研究现状第24-28页
        1.4.1 单目视觉法第25-27页
        1.4.2 双目视觉法第27-28页
        1.4.3 多目视觉法第28页
    1.5 研究意义第28页
    1.6 研究思路及主要研究内容第28-30页
    1.7 工作安排第30-33页
2 视觉测量方案研究与影响因素分析第33-51页
    2.1 结构光法测距理论基础第33-37页
        2.1.1 Scheimpflug条件第33-35页
        2.1.2 三角测距原理第35-37页
    2.2 体积测量模型的建立第37-40页
    2.3 体积测量装置结构设计第40-44页
        2.3.1 设计约束第40-41页
        2.3.2 测量装置设计方案第41-42页
        2.3.3 测量装置设计第42-44页
    2.4 系统精度影响因素分析第44-50页
        2.4.1 摄像机参数的选择第44-45页
        2.4.2 结构光光源的选择第45-47页
        2.4.3 被测物表面特性参数及环境的影响第47-48页
        2.4.4 环境光对测量结果的影响第48-49页
        2.4.5 软件算法的影响第49-50页
    2.5 本章小结第50-51页
3 激光线条纹中心提取第51-73页
    3.1 线条纹中心提取流程第51-56页
    3.2 基于亮度自适应的图像预处理第56-59页
        3.2.1 预处理算法模型第56-58页
        3.2.2 算法验证第58-59页
    3.3 线条纹中心提取方法分析第59-64页
        3.3.1 现有提取方法第59-63页
        3.3.2 存在问题分析第63-64页
    3.4 基于梯度优化的骨架快速提取第64-69页
        3.4.1 骨架法分析第64-65页
        3.4.2 基于梯度优化的骨架快速提取第65-67页
        3.4.3 算法结果分析第67-69页
    3.5 基于距离阈值的断线修补第69-71页
    3.6 本章小结第71-73页
4 线结构光测量系统标定第73-99页
    4.1 线结构光测量模型的建立第73-78页
        4.1.1 常用坐标系第73-74页
        4.1.2 摄像机成像模型第74-78页
        4.1.3 测量系统数学模型第78页
    4.2 摄像机标定第78-89页
        4.2.1 摄像机标定方法分类第78-80页
        4.2.2 摄像机模型及标定方法分析第80-81页
        4.2.3 非量测方法的畸变校正第81-82页
        4.2.4 畸变测度的优化第82-84页
        4.2.5 畸变校正实验第84-87页
        4.2.6 摄像机内参数标定第87-89页
    4.3 光平面标定第89-95页
        4.3.1 光平面标定方法分类第89-91页
        4.3.2 光平面标定分析第91-92页
        4.3.3 基于二维平面靶标的标定第92-94页
        4.3.4 本文光平面标定算法第94-95页
    4.4 标定实验及精度分析第95-96页
        4.4.1 标定实验第95-96页
        4.4.2 结果分析第96页
    4.5 本章小结第96-99页
5 基于机器视觉的煤炭动态计量系统设计第99-117页
    5.1 系统设计方案第99-101页
    5.2 产量监控单元的具体设计第101-109页
        5.2.1 图像处理模块第102-103页
        5.2.2 计量控制模块第103-107页
        5.2.3 通讯模块第107-108页
        5.2.4 电源供给模块第108-109页
    5.3 动态计量系统的功能实现第109-110页
    5.4 实验验证第110-116页
        5.4.1 实验平台第111页
        5.4.2 动态标定验证第111-112页
        5.4.3 体积计算精度验证第112-114页
        5.4.4 体积测量结果稳定性实验第114-116页
    5.5 本章小结第116-117页
6 结论与展望第117-121页
    6.1 总结第117-118页
    6.2 结论第118-119页
    6.3 创新点第119页
    6.4 展望第119-121页
参考文献第121-131页
致谢第131-133页
作者简介第133-134页

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