| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自适应算法国内外发展与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 引信目标回波信号国内外发展与研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 超宽带无线电引信简介 | 第14-16页 |
| 1.5 本文的工作内容和各章的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 本文的创新之处 | 第17-18页 |
| 2 LMS算法相关理论 | 第18-26页 |
| 2.1 维纳（Wiener）滤波概述 | 第18-19页 |
| 2.2 正交性原理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 最优线性滤波器 | 第19页 |
| 2.2.2 正交性原理 | 第19-21页 |
| 2.3 维纳——霍夫方程 | 第21-23页 |
| 2.4 最速下降法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 最速下降法理论推导 | 第23-24页 |
| 2.4.2 收敛性分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章总结 | 第25-26页 |
| 3 自适应LMS算法 | 第26-32页 |
| 3.1 LMS算法演绎过程 | 第26-27页 |
| 3.2 有关LMS算法的性能指标和性能分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 收敛速度 | 第27-28页 |
| 3.2.2 稳态误差 | 第28-30页 |
| 3.2.3 计算复杂度 | 第30页 |
| 3.3 可变参数对LMS算法性能影响 | 第30-31页 |
| 3.3.1 滤波器长度 | 第30页 |
| 3.3.2 步长因子 | 第30-31页 |
| 3.3.3 滤波器权向量初始值 | 第31页 |
| 3.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 4 改进变步长LMS自适应算法研究 | 第32-51页 |
| 4.1 算法机理分析 | 第32-35页 |
| 4.2 双参数误差关联反馈控制的变步长算法性能分析 | 第35-42页 |
| 4.2.1 定参数值的确定以及对算法性能的影响 | 第35-40页 |
| 4.2.2 α作为e(n)函数时对算法性能的影响 | 第40-42页 |
| 4.3 单参数误差关联反馈控制的变步长算法性能分析 | 第42-46页 |
| 4.4 改进算法与文献算法性能对比 | 第46-50页 |
| 4.5 本章总结 | 第50-51页 |
| 5 基于自适应LMS算法的超宽带无线电引信滤波技术研究 | 第51-78页 |
| 5.1 信噪比对超宽带无线电引信回波信号的影响 | 第51-54页 |
| 5.2 本文算法模型中关键参数对引信回波信号影响分析 | 第54-55页 |
| 5.3 模型A(α(n)为常数)算法对引信滤波性能影响 | 第55-63页 |
| 5.4 最优模型算法对引信回波信号滤波性能影响 | 第63-76页 |
| 5.4.1 最优模型关键参数的确定 | 第63-65页 |
| 5.4.2 最优模型算法对引信回波信号滤波性能影响 | 第65-76页 |
| 5.5 本章总结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 总结 | 第78-80页 |
| 6.2 尚需解决的问题和改进的地方 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
