致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第15-16页 |
1.2 研究的现状与问题 | 第16-19页 |
1.2.1 大坝安全评价研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 大坝安全监控模型研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 存在的问题 | 第19页 |
1.3 研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 物元分析和可拓学相关理论 | 第21-32页 |
2.1 物元分析和可拓学概述 | 第21-22页 |
2.2 物元分析法 | 第22-24页 |
2.2.1 物元分析法的基本模型 | 第22页 |
2.2.2 物元分析法的计算步骤 | 第22-24页 |
2.3 确定评价指标的权重 | 第24-28页 |
2.3.1. 层次分析法 | 第25-26页 |
2.3.2. Delphi法 | 第26页 |
2.3.3. 主成分分析权值法 | 第26-27页 |
2.3.4. 熵权法 | 第27-28页 |
2.3.5. 均方差法 | 第28页 |
2.4 物元可拓模型的改进 | 第28-30页 |
2.4.1 点与区间距离的计算 | 第28-29页 |
2.4.2 多种关联函数的计算比较 | 第29页 |
2.4.3 运用最大对比度法进行等级判定 | 第29-30页 |
2.5 多级评价 | 第30-31页 |
2.5.1 指标分类 | 第30页 |
2.5.2 确定权重 | 第30页 |
2.5.3 一级评价 | 第30-31页 |
2.5.4 二级评价 | 第31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于改进物元法的大坝安全评价 | 第32-49页 |
3.1 大坝安全综合评价 | 第32页 |
3.2 基于改进物元法的大坝安全评价体系 | 第32-38页 |
3.2.1 建立大坝物元矩阵 | 第32-34页 |
3.2.2 经典域和节域的建立 | 第34-38页 |
3.2.3 大坝安全等级判定 | 第38页 |
3.3 实例分析 | 第38-48页 |
3.3.1 紧水滩大坝简介 | 第38-40页 |
3.3.2 基于改进物元的大坝安全评判模型实例计算 | 第40-48页 |
3.4 本章总结 | 第48-49页 |
第四章 基于BP神经网络的大坝安全监控模型 | 第49-62页 |
4.1 概述 | 第49-50页 |
4.2 BP神经网络模型原理与计算步骤 | 第50-57页 |
4.3 基于BP神经网络模型的大坝位移预测 | 第57-61页 |
4.3.1 输入输出节点的选择 | 第57-58页 |
4.3.2 隐含层 | 第58页 |
4.3.3 预测结果分析 | 第58-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于等维新息模式的大坝安全动态评价 | 第62-67页 |
5.1 概述 | 第62页 |
5.2 动态增量评价模式 | 第62页 |
5.3 动态等维新息评价模式 | 第62-64页 |
5.4 动态等维新息模式的大坝安全评判实例计算 | 第64-65页 |
5.5 本章总结 | 第65-67页 |
第六章 结语 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73页 |