首页--工业技术论文--水利工程论文--水利枢纽、水工建筑物论文--水工建筑物管理论文--水工建筑物的监测与原型观测论文

基于改进物元法及监控模型的大坝安全动态评价研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究的目的与意义第15-16页
    1.2 研究的现状与问题第16-19页
        1.2.1 大坝安全评价研究现状第16-17页
        1.2.2 大坝安全监控模型研究现状第17-19页
        1.2.3 存在的问题第19页
    1.3 研究的主要内容第19-21页
第二章 物元分析和可拓学相关理论第21-32页
    2.1 物元分析和可拓学概述第21-22页
    2.2 物元分析法第22-24页
        2.2.1 物元分析法的基本模型第22页
        2.2.2 物元分析法的计算步骤第22-24页
    2.3 确定评价指标的权重第24-28页
        2.3.1. 层次分析法第25-26页
        2.3.2. Delphi法第26页
        2.3.3. 主成分分析权值法第26-27页
        2.3.4. 熵权法第27-28页
        2.3.5. 均方差法第28页
    2.4 物元可拓模型的改进第28-30页
        2.4.1 点与区间距离的计算第28-29页
        2.4.2 多种关联函数的计算比较第29页
        2.4.3 运用最大对比度法进行等级判定第29-30页
    2.5 多级评价第30-31页
        2.5.1 指标分类第30页
        2.5.2 确定权重第30页
        2.5.3 一级评价第30-31页
        2.5.4 二级评价第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于改进物元法的大坝安全评价第32-49页
    3.1 大坝安全综合评价第32页
    3.2 基于改进物元法的大坝安全评价体系第32-38页
        3.2.1 建立大坝物元矩阵第32-34页
        3.2.2 经典域和节域的建立第34-38页
        3.2.3 大坝安全等级判定第38页
    3.3 实例分析第38-48页
        3.3.1 紧水滩大坝简介第38-40页
        3.3.2 基于改进物元的大坝安全评判模型实例计算第40-48页
    3.4 本章总结第48-49页
第四章 基于BP神经网络的大坝安全监控模型第49-62页
    4.1 概述第49-50页
    4.2 BP神经网络模型原理与计算步骤第50-57页
    4.3 基于BP神经网络模型的大坝位移预测第57-61页
        4.3.1 输入输出节点的选择第57-58页
        4.3.2 隐含层第58页
        4.3.3 预测结果分析第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 基于等维新息模式的大坝安全动态评价第62-67页
    5.1 概述第62页
    5.2 动态增量评价模式第62页
    5.3 动态等维新息评价模式第62-64页
    5.4 动态等维新息模式的大坝安全评判实例计算第64-65页
    5.5 本章总结第65-67页
第六章 结语第67-69页
    6.1 结论第67页
    6.2 展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:功能梯度圆筒稳态热分析
下一篇:近景摄影测量中二维控制的数码相机分步检校方法研究