摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的 | 第9-10页 |
1.3 文献综述 | 第10-12页 |
1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第12-15页 |
第2章 基础理论与方法 | 第15-30页 |
2.1 工程质量风险内涵 | 第15-19页 |
2.1.1 风险与工程质量风险内涵 | 第15-16页 |
2.1.2 建筑工程质量风险形成机理 | 第16-19页 |
2.2 工程系统结构分解 | 第19-24页 |
2.2.1 定义 | 第19-20页 |
2.2.2 分解方法 | 第20-21页 |
2.2.3 编码设计 | 第21页 |
2.2.4 建筑工程分解结构EBS | 第21-24页 |
2.3 贝叶斯网络 | 第24-25页 |
2.4 范例推理方法 | 第25-26页 |
2.5 建筑工程质量风险预测和控制体系 | 第26-30页 |
2.5.1 基本流程 | 第28页 |
2.5.2 主要内容 | 第28-30页 |
第3章 基于EBS的建筑工程质量风险分解结构 | 第30-46页 |
3.1 建筑工程质量问题现状报告——以江苏省为例 | 第30-38页 |
3.1.1 基于现场访谈的建筑工程质量问题分类介绍 | 第30-35页 |
3.1.2 建筑工程质量问题分类 | 第35-38页 |
3.2 基于建筑工程结构分解(EBS)的质量问题分析 | 第38-43页 |
3.2.1 基于EBS的建筑工程质量问题映射 | 第38-40页 |
3.2.2 建筑工程质量问题分析过程 | 第40-41页 |
3.2.3 基于风险形成机理的建筑工程质量问题因果关系表 | 第41-43页 |
3.3 建筑工程质量风险因素初始识别列表 | 第43-44页 |
3.4 建筑工程质量风险结构分解 | 第44-46页 |
第4章 基于阈值的建筑工程质量风险预测 | 第46-60页 |
4.1 建筑工程质量风险预测的基本流程 | 第46-47页 |
4.2 基于工程案例库的经验值获取 | 第47-50页 |
4.2.1. 案例工程数据构建 | 第47-48页 |
4.2.2 工程案例数据的存储 | 第48-49页 |
4.2.3 工程案例库经验值获取方法 | 第49-50页 |
4.3 基于灰色关联的风险评估 | 第50-56页 |
4.3.1 建筑工程质量风险评估的方法选择 | 第50-51页 |
4.3.2 数据准备及预处理 | 第51-53页 |
4.3.3 工程质量风险影响度计量 | 第53-56页 |
4.3.4 工程质量风险排序 | 第56页 |
4.4 基于贝叶斯准则的阈值计量 | 第56-60页 |
4.4.1 建筑工程质量风险阈值计算方法 | 第56页 |
4.4.2 多风险因素组合的阈值计算 | 第56-58页 |
4.4.3 实例演示 | 第58-60页 |
第5章 基于范例推理的建筑工程质量风险控制 | 第60-73页 |
5.1 建筑工程质量风险控制流程 | 第60页 |
5.2 目标建筑工程数据采集与处理 | 第60-62页 |
5.2.1 目标工程数据采集 | 第61-62页 |
5.2.2 目标工程数据预处理 | 第62页 |
5.3 目标建筑工程的相似度计量 | 第62-64页 |
5.4 目标建筑工程质量风险实时监控 | 第64-66页 |
5.5 目标建筑工程质量风险应对 | 第66-73页 |
第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73-74页 |
6.1.1 主要研究工作 | 第73-74页 |
6.1.2 本文创新点 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
作者简介 | 第79页 |