| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像传感器的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 色选技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 彩色图像采集系统的设计 | 第16-33页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第16-17页 |
| 2.2 光电检测模块的设计 | 第17-24页 |
| 2.2.1 FPGA 的主控部分设计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 TCD2558D 的选择及其分析 | 第19-22页 |
| 2.2.3 TCD2558D 的驱动硬件电路设计 | 第22-23页 |
| 2.2.4 TCD2558D 的驱动分析及其仿真 | 第23-24页 |
| 2.3 彩色图像信息的处理模块设计 | 第24-27页 |
| 2.3.1 AD 转换芯片 AD9822 的分析 | 第24-27页 |
| 2.3.2 AD9822 的转换电路设计 | 第27页 |
| 2.4 FIFO 存储模块设计 | 第27-28页 |
| 2.5 USB 传输模块设计 | 第28-32页 |
| 2.5.1 USB 芯片 CY7C68013A 芯片的分析 | 第29-31页 |
| 2.5.2 CY7C68013A 的硬件电路设计 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 彩色图像及彩色空间的研究 | 第33-40页 |
| 3.1 彩色图像的描述 | 第33-34页 |
| 3.2 常用的彩色图像空间描述 | 第34-38页 |
| 3.2.1 RGB 彩色空间 | 第34-35页 |
| 3.2.2 CMY 彩色空间 | 第35页 |
| 3.2.3 HSI 彩色空间 | 第35-37页 |
| 3.2.4 其他彩色空间 | 第37-38页 |
| 3.3 HSI 空间的选择分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 彩色图像的预处理研究 | 第40-52页 |
| 4.1 彩色图像中常见噪声的分析 | 第40-42页 |
| 4.1.1 Gauss 噪声 | 第40-41页 |
| 4.1.2 椒盐噪声 | 第41页 |
| 4.1.3 其他噪声 | 第41-42页 |
| 4.2 彩色图像的去噪研究 | 第42-44页 |
| 4.2.1 均值滤波算法 | 第42页 |
| 4.2.2 中值滤波算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 结合均值与中值的混合滤波算法 | 第43页 |
| 4.2.4 其他滤波算法 | 第43-44页 |
| 4.3 图像去噪的仿真分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 均值滤波算法的仿真验证 | 第44-47页 |
| 4.3.2 中值滤波算法的仿真验证 | 第47-48页 |
| 4.3.3 混合滤波算法的仿真验证 | 第48-50页 |
| 4.4 图像去噪效果的评价分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于 FCM 的大米色选算法设计 | 第52-62页 |
| 5.1 模糊集理论的介绍 | 第52-53页 |
| 5.2 聚类分析的介绍 | 第53-54页 |
| 5.3 模糊 C 均值聚类算法的研究 | 第54-56页 |
| 5.3.1 FCM 算法理论原理 | 第54-55页 |
| 5.3.2 FCM 应用分析 | 第55-56页 |
| 5.4 FCM 算法在 HSI 彩色空间的实现 | 第56-61页 |
| 5.4.1 结合 HSI 空间的 FCM 算法分析 | 第56-57页 |
| 5.4.2 HSI 空间中 FCM 对大米图像的处理 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
