| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构与技术路线 | 第10-12页 |
| 2 相关研究综述 | 第12-20页 |
| 2.1 物化视图概述 | 第12页 |
| 2.2 物化视图的选择方法概述 | 第12-18页 |
| 2.2.1 视图关系模型 | 第13-15页 |
| 2.2.2 现有算法研究 | 第15-18页 |
| 2.3 现有研究总结 | 第18-20页 |
| 3 物化视图的优化模型 | 第20-26页 |
| 3.1 问题描述 | 第20页 |
| 3.2 基本概念 | 第20-23页 |
| 3.2.1 维、层级和粒度 | 第20-21页 |
| 3.2.2 数据表和数据结构模型 | 第21-23页 |
| 3.2.3 聚集函数与聚集操作 | 第23页 |
| 3.3 变量定义 | 第23-25页 |
| 3.4 优化模型 | 第25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 物化视图的优化算法设计 | 第26-46页 |
| 4.1 查询预处理 | 第26-33页 |
| 4.1.1 查询的相关描述 | 第26-28页 |
| 4.1.2 查询特征分析 | 第28-33页 |
| 4.2 谱系架构设计 | 第33-37页 |
| 4.2.1 谱系 | 第33页 |
| 4.2.2 谱系聚集图 | 第33-36页 |
| 4.2.3 谱系评价 | 第36-37页 |
| 4.3 基于PAG的物化视图的选择算法 | 第37-44页 |
| 4.3.1 仅考虑查询性能的算法 | 第37-39页 |
| 4.3.2 考虑查询性能与维护成本的算法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 考虑查询性能与维护成本以及空间约束的算法 | 第40-44页 |
| 4.4 优化流程 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 应用算例及结果分析 | 第46-58页 |
| 5.1 案例背景 | 第46页 |
| 5.2 查询优化的必要性 | 第46-47页 |
| 5.3 物化视图的确定 | 第47-51页 |
| 5.3.1 查询预处理 | 第47-50页 |
| 5.3.2 物化视图的选择 | 第50-51页 |
| 5.4 应用效果对比 | 第51-53页 |
| 5.5 数据结果分析 | 第53-57页 |
| 5.5.1 数据结果在医院资源配置优化中的应用 | 第53-55页 |
| 5.5.2 数据结果在医院设施布置规划中的应用 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |