| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 代谢组学背景介绍 | 第9-11页 |
| 1.1.1 代谢组学的定义及特点 | 第9页 |
| 1.1.2 代谢组学分析方法 | 第9-10页 |
| 1.1.3 代谢组学的发展以及应用 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘在代谢组学中的应用 | 第12-21页 |
| 2.1 分类分析 | 第12-17页 |
| 2.1.1 最近邻分类器 | 第13页 |
| 2.1.2 支持向量机 | 第13-14页 |
| 2.1.3 随机森林 | 第14-16页 |
| 2.1.4 多类问题 | 第16页 |
| 2.1.5 分类器评价指标 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 划分型聚类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 层次聚类 | 第18页 |
| 2.2.3 基于密度的聚类 | 第18页 |
| 2.3 预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 特征选择 | 第18-19页 |
| 2.3.2 特征抽取 | 第19页 |
| 2.3.3 标准化 | 第19-20页 |
| 2.3.4 缺失值填充与离群点检测 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 M-TSP/M-k-TSP算法 | 第21-39页 |
| 3.1 TSP算法介绍 | 第22-24页 |
| 3.2 k-TSP算法 | 第24页 |
| 3.3 改进的M-TSP/M-k-TSP算法 | 第24-26页 |
| 3.4 M-TSP/M-k-TSP实验 | 第26-38页 |
| 3.4.1 M-TSP算法在公共数据集上的性能验证 | 第26-28页 |
| 3.4.2 M-k-TSP在肝病代谢数据上的应用及其性能验证 | 第28-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 一种基于随机森林与TSP的算法 | 第39-46页 |
| 4.1 TSP-RF算法介绍 | 第39-42页 |
| 4.2 实验介绍 | 第42页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |