苹果果实生长信息远程测定方法与技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容与方法 | 第14-15页 |
| ·论文组织与结构 | 第15-16页 |
| 第二章 树上生长苹果果实图像的获取 | 第16-21页 |
| ·远程图像的获取系统 | 第16-17页 |
| ·获取系统的硬件设备 | 第16页 |
| ·图像获取系统的组成 | 第16-17页 |
| ·苹果树上果实图像获取 | 第17-18页 |
| ·系统标定方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 苹果果实图像分割算法 | 第21-39页 |
| ·苹果果实生长图像的预处理 | 第21-22页 |
| ·苹果果实生长图像的分割算法 | 第22-37页 |
| ·图像特征的选取 | 第22-26页 |
| ·颜色特征 | 第23-25页 |
| ·纹理特征 | 第25-26页 |
| ·基于图论的图像分割算法 | 第26-35页 |
| ·图论分割算法的基本思想和原理 | 第27-28页 |
| ·对应原图像的无向带权图的构造 | 第28-30页 |
| ·图论分割算法的求解步骤 | 第30-35页 |
| ·图像分割结果的后续处理 | 第35-37页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第35-36页 |
| ·开运算和闭运算 | 第36-37页 |
| ·分割结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 苹果果实图像序列快速分割算法 | 第39-49页 |
| ·苹果果实图像分割算法的效率分析 | 第39-40页 |
| ·图像匹配算法的基本流程 | 第40-43页 |
| ·图像匹配算法的定义 | 第40-42页 |
| ·图像匹配算法的分类 | 第42页 |
| ·图像匹配算法的流程 | 第42页 |
| ·图像匹配算法的性能 | 第42-43页 |
| ·快速模板匹配算法 | 第43-47页 |
| ·模板的优化选择 | 第44页 |
| ·匹配点的优化计算 | 第44-46页 |
| ·搜索区域的优化选择 | 第46-47页 |
| ·模板匹配算法的实现与结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 苹果果实生长信息测定及分析 | 第49-53页 |
| ·测定系统架构分析 | 第49-50页 |
| ·苹果果实生长信息测定结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
