基于压缩感知理论的杂草种子分类识别研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究的目的与意义	第10-11页
·国内外研究概况	第11-13页
·国内研究概况	第11-12页
·国外研究概况	第12-13页
·论文研究内容及组织	第13-15页
·论文的研究内容	第13-14页
·论文的组织格式	第14-15页
第二章 压缩感知理论简介	第15-22页
·压缩感知理论	第15-16页
·一维信号的压缩感知重建	第16-19页
·二维图像的压缩感知重建	第19-20页
·压缩感知的扩展问题	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于矩阵重建的杂草种子配准研究	第22-34页
·配准模型的建立	第23-24页
·配准问题的求解	第24-26页
·实验数据准备及实验平台简介	第26-27页
·杂草种子图像配准实验	第27-29页
·配准算法的鲁棒性实验	第29-32页
·配准对分类的影响	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 基于稀疏表示的杂草种子分类识别研究	第34-48页
·稀疏表示分类算法	第34-36页
·求解方法的选择	第36-40页
·分类结果对比	第40-45页
·测试图像的有效性检验	第45-46页
·本章小结	第46-48页
第五章 杂草种子分类识别的误差修正模型研究	第48-54页
·稠密误差项修正算法	第48-49页
·遮挡噪声模拟实验	第49-53页
·本章小结	第53-54页
第六章 总结与展望	第54-57页
·工作总结	第54-55页
·工作展望	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
作者简介	第63页