含光伏电源的电动汽车充电站服务定价策略研究
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-16页 |
1.1.1 电动汽车充电负荷的影响 | 第11-13页 |
1.1.2 含光伏电源的电动汽车充电站 | 第13-15页 |
1.1.3 课题来源及研究场景描述 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 电动汽车充电控制与引导策略研究 | 第16-17页 |
1.2.2 电动汽车充电服务定价策略 | 第17-18页 |
1.3 本文的研究内容和研究方案 | 第18-21页 |
2 电动汽车充电负荷及用户价格响应模型分析 | 第21-29页 |
2.1 电动汽车充电负荷特性 | 第21-24页 |
2.1.1 影响因素分析 | 第21-23页 |
2.1.2 负荷模型建立 | 第23-24页 |
2.2 电动汽车用户价格响应模型 | 第24-27页 |
2.2.1 特性曲线 | 第25-26页 |
2.2.2 参数分析 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
3 分时充电服务价格引导策略 | 第29-35页 |
3.1 分时充电服务价格上下限分析 | 第30-31页 |
3.1.1 燃油车与电动汽车使用成本分析 | 第30-31页 |
3.1.2 分时充电服务价格基准值制定原则 | 第31页 |
3.2 分时充电服务价格优化模型 | 第31-33页 |
3.2.1 引导后充电负荷模型 | 第31-33页 |
3.2.2 光伏舍弃量模型 | 第33页 |
3.2.3 目标函数分析 | 第33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
4 基于充电时间连续的分时充电服务价格制定 | 第35-53页 |
4.1 充电服务价格优化 | 第35-38页 |
4.1.1 目标函数 | 第35-36页 |
4.1.2 优化方法 | 第36-38页 |
4.2 基础价格的计算 | 第38页 |
4.3 基于日数据的充电服务价格制定 | 第38-47页 |
4.3.1 算例设计 | 第39-40页 |
4.3.2 算例结果 | 第40-45页 |
4.3.3 算例分析 | 第45-47页 |
4.4 基于月数据的充电服务价格制定 | 第47-50页 |
4.4.1 算例设计 | 第47-48页 |
4.4.2 算例结果 | 第48-50页 |
4.4.3 算例分析 | 第50页 |
4.5 本章小结 | 第50-53页 |
5 基于充电时间不连续的分时充电服务价格制定 | 第53-69页 |
5.1 功率数据模块化处理的定义 | 第53-55页 |
5.2 电动汽车充电负荷目标曲线 | 第55-57页 |
5.2.1 目标函数 | 第55-56页 |
5.2.2 优化方法 | 第56-57页 |
5.3 充电服务价格优化 | 第57-58页 |
5.3.1 目标函数 | 第57-58页 |
5.3.2 优化方法 | 第58页 |
5.4 基础价格的计算 | 第58-59页 |
5.5 基于日数据的充电服务价格制定 | 第59-66页 |
5.5.1 算例一:充电负荷总量大于光伏功率总量 | 第59-62页 |
5.5.2 算例二:充电负荷总量小于光伏功率总量 | 第62-64页 |
5.5.3 算例分析 | 第64-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
附录A | 第73-75页 |
附录B | 第75-79页 |
附录C | 第79-81页 |
作者简历 | 第81-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |