| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 冷轧发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3 轧制规程优化的研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3.1 传统轧制规程方法 | 第14页 |
| 1.3.2 人工智能优化方法 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 L2级过程控制系统概要设计 | 第19-35页 |
| 2.1 单机架可逆冷轧机系统概况 | 第19-22页 |
| 2.1.1 单机架可逆冷轧机系统构成 | 第19-20页 |
| 2.1.2 轧制工艺过程 | 第20-22页 |
| 2.2 L2级过程控制系统概要设计 | 第22-27页 |
| 2.2.1 L2级过程控制系统功能需求 | 第22-23页 |
| 2.2.2 L2级过程控制系统总体框架设计 | 第23-24页 |
| 2.2.3 L2级过程控制系统非模型计算功能相关模块设计 | 第24-25页 |
| 2.2.4 L2级过程控制系统模型计算功能相关模块设计 | 第25-27页 |
| 2.3 轧辊管理模块设计与实现 | 第27-33页 |
| 2.3.1 轧辊管理模块功能设计 | 第27页 |
| 2.3.2 轧辊管理子模块时序逻辑 | 第27-31页 |
| 2.3.3 轧辊管理实现 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 单机架可逆冷轧机轧制规程设计 | 第35-51页 |
| 3.1 轧制策略的制定 | 第35-39页 |
| 3.1.1 轧制负荷分配 | 第35-37页 |
| 3.1.2 数据准备 | 第37-39页 |
| 3.2 轧制相关数学模型 | 第39-47页 |
| 3.2.1 轧制力模型 | 第39-42页 |
| 3.2.2 变形抗力模型 | 第42-43页 |
| 3.2.3 张力模型 | 第43页 |
| 3.2.4 摩擦系数模型 | 第43-44页 |
| 3.2.5 前滑模型 | 第44页 |
| 3.2.6 轧制力矩、功率及速度模型 | 第44-46页 |
| 3.2.7 轧制道次模型 | 第46-47页 |
| 3.3 轧制规程试验仿真 | 第47-50页 |
| 3.3.1 轧制规程计算步骤 | 第47-49页 |
| 3.3.2 轧制规程仿真及分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 单机架可逆冷轧机轧制规程优化设计 | 第51-73页 |
| 4.1 轧制规程优化 | 第51-57页 |
| 4.1.1 目标函数的建立 | 第51-54页 |
| 4.1.2 约束条件的制定 | 第54-55页 |
| 4.1.3 优化轧制道次的确定 | 第55-56页 |
| 4.1.4 轧制规程优化方法的选择 | 第56-57页 |
| 4.2 基于自适应遗传算法轧制规程优化 | 第57-66页 |
| 4.2.1 遗传算法构成要素 | 第57-60页 |
| 4.2.2 自适应遗传算法 | 第60-61页 |
| 4.2.3 自适应遗传算法优化轧制规程步骤 | 第61-63页 |
| 4.2.4 基于自适应遗传算法的轧制规程优化仿真及分析 | 第63-66页 |
| 4.3 基于粒子群算法的轧制规程优化 | 第66-71页 |
| 4.3.1 粒子群算法概述 | 第66页 |
| 4.3.2 粒子群算法构成要素 | 第66-68页 |
| 4.3.3 粒子群算法优化轧制规程步骤 | 第68-69页 |
| 4.3.4 基于粒子群算法的轧制规程优化仿真及分析 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 单机架可逆冷轧机轧制规程优化系统 | 第73-85页 |
| 5.1 轧制规程优化系统功能模块 | 第73-75页 |
| 5.1.1 数据准备功能模块 | 第73-74页 |
| 5.1.2 初始规程功能模块 | 第74-75页 |
| 5.1.3 优化规程功能模块 | 第75页 |
| 5.2 轧制规程优化系统类设计 | 第75-80页 |
| 5.2.1 轧制规程优化系统类设计 | 第76-78页 |
| 5.2.2 轧制规程优化系统类时序 | 第78-80页 |
| 5.3 轧制规程优化系统实现 | 第80-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 结语 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
