| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 复杂动态网络同步的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 复杂网络理论在电力网络中应用的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 复杂动态网络与水力发电系统的预备知识 | 第12-23页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 基本概念 | 第12-14页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第12-13页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第13页 |
| 2.2.3 度与度分布 | 第13-14页 |
| 2.3 复杂网络的拓扑模型 | 第14-19页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第15-16页 |
| 2.3.2 小世界网络模型 | 第16-17页 |
| 2.3.3 BA 无标度网络模型 | 第17-19页 |
| 2.4 复杂网络的耦合模型 | 第19-20页 |
| 2.4.1 节点状态耦合模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 节点输出耦合模型 | 第20页 |
| 2.5 水力发电系统的相关知识 | 第20-22页 |
| 2.5.1 单级水轮机调速系统模型和发电机模型 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 耦合时延复杂网络的自适应同步 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 状态耦合时延复杂网络的自适应同步 | 第23-29页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 主要结论 | 第25-27页 |
| 3.2.3 仿真实例 | 第27-29页 |
| 3.3 输出耦合时延复杂网络的自适应同步 | 第29-37页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 主要结论 | 第30-32页 |
| 3.3.3 仿真实例 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 耦合时延复杂网络自适应同步在水力发电系统中的应用 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 被控对象的描述 | 第38-39页 |
| 4.3 水力发电设备的复杂网络模型建立与控制器设计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 状态耦合时延网络模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 输出耦合时延网络模型 | 第40-41页 |
| 4.4 数值仿真 | 第41-45页 |
| 4.4.1 被控节点的选取 | 第41-42页 |
| 4.4.2 状态耦合网络模型下水力发电系统网络的自适应控制 | 第42-44页 |
| 4.4.3 输出耦合网络模型下水力发电系统网络的自适应控制 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 脉冲同步在水力发电系统网络中的应用 | 第46-62页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基础知识和重要引理 | 第46-48页 |
| 5.3 状态耦合网络模型下水力发电系统网络的脉冲同步 | 第48-55页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第48-49页 |
| 5.3.2 主要结论 | 第49-50页 |
| 5.3.3 仿真实例 | 第50-55页 |
| 5.4 输出耦合网络模型下水力发电系统网络的脉冲同步 | 第55-61页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第55-57页 |
| 5.4.2 主要结论 | 第57-58页 |
| 5.4.3 仿真实例 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小节 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 程序清单 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
