集中供热系统热负荷预测方法及全网控制策略的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外集中供热发展历史及现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国内集中供热发展的历史及现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外集中供热发展的历史及现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的主要内容及工作安排 | 第12-14页 |
| 2. 神经网络概述 | 第14-20页 |
| 2.1 人工神经网络基本知识概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 人工神经网络基本特征概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 人工神经网应用 | 第15页 |
| 2.1.3 人工神经网络种类 | 第15-16页 |
| 2.2 BP 神经网络概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 BP 算法概述 | 第16页 |
| 2.2.2 基本 BP 算法公式推导 | 第16-20页 |
| 3. 集中供热系统概述及控制方案确定 | 第20-34页 |
| 3.1 集中供热系统工艺简述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 供热系统类型分析 | 第20页 |
| 3.1.2 供热系统结构分析 | 第20-22页 |
| 3.2 供热管网调节要点分析 | 第22-23页 |
| 3.2.1 供热管网调节要求 | 第22-23页 |
| 3.2.2 供热管网调节过程中主要影响因素 | 第23页 |
| 3.3 营口供热系统分析 | 第23-26页 |
| 3.3.1 营口供热系统工艺特点 | 第23-24页 |
| 3.3.2 营口供热系统需求分析 | 第24页 |
| 3.3.3 营口供热情况分析 | 第24-25页 |
| 3.3.4 营口气候特点分析 | 第25-26页 |
| 3.4 控制方案概述 | 第26-33页 |
| 3.4.1 控制指标分析 | 第26-27页 |
| 3.4.2 调节方案概述 | 第27-31页 |
| 3.4.3 控制方案节能分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4. 供热管网调节模型建立 | 第34-55页 |
| 4.1 热网计算相关理论概述 | 第34-39页 |
| 4.1.1 管路阻力计算相关理论 | 第34-36页 |
| 4.1.2 热网能耗计算相关理论 | 第36-37页 |
| 4.1.3 热网阀门相关理论 | 第37-39页 |
| 4.2 基于 BP 算法的负荷预测 | 第39-51页 |
| 4.2.1 负荷预测依据 | 第39页 |
| 4.2.2 室外温度预测 | 第39-49页 |
| 4.2.3 室外温度与热指标之间关系 | 第49-50页 |
| 4.2.4 室外温度与热负荷之间关系 | 第50-51页 |
| 4.3 阀位初值模型 | 第51-54页 |
| 4.3.1 阀位初值模型的建立 | 第51-53页 |
| 4.3.2 管路阀门开度调节框图 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 热网控制执行系统建立 | 第55-60页 |
| 5.1 控制方案应用实例 | 第55-57页 |
| 5.1.1 软件设计思想及概述 | 第55-56页 |
| 5.1.2 设计平台及接口软件 | 第56页 |
| 5.1.3 软件主要功能 | 第56-57页 |
| 5.2 应用效果分析 | 第57-59页 |
| 5.2.1 调节效果分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 能耗效果分析 | 第58-59页 |
| 5.3 结论 | 第59-60页 |
| 6. 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60页 |
| 6.2 进一步工作建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
