| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 位置服务的产生与发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 位置服务的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 位置服务的关键技术及课题的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关研究与应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 LBS 应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 相关技术研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文的内容组织 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 LBS 系统基本架构 | 第17-19页 |
| 2.1.1 三层体系架构 | 第18页 |
| 2.1.2 MVC 框架 | 第18-19页 |
| 2.2 定位技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基站网络定位 | 第19页 |
| 2.2.2 混合定位 | 第19-20页 |
| 2.2.3 近距离定位 | 第20-21页 |
| 2.3 电子地图技术 | 第21页 |
| 2.4 Ajax 技术 | 第21-23页 |
| 2.5 推送技术 | 第23-24页 |
| 2.6 Android 开发平台 | 第24-25页 |
| 2.6.1 Android 开发工具 DDMS | 第24页 |
| 2.6.2 SQLite 数据库 | 第24-25页 |
| 2.7 地图 API | 第25页 |
| 2.8 协同过滤技术 | 第25-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 位置可视化方法研究 | 第27-55页 |
| 3.1 WebGIS 平台及地图切片的概念 | 第27-29页 |
| 3.2 基于地图切片的位置可视化功能架构 | 第29-30页 |
| 3.3 地图切片的获取 | 第30-34页 |
| 3.3.1 地图切片的获取步骤 | 第30页 |
| 3.3.2 地图切片的获取方法 | 第30-34页 |
| 3.4 地图切片的存储 | 第34页 |
| 3.5 地图基本要素创建 | 第34-38页 |
| 3.5.1 基本地理对象 | 第35页 |
| 3.5.2 地图模型的创建 | 第35-37页 |
| 3.5.3 覆盖物的创建 | 第37-38页 |
| 3.6 地图切片的映射与拼接 | 第38-43页 |
| 3.6.1 地图切片的映射 | 第38-41页 |
| 3.6.2 地图切片的拼接 | 第41-43页 |
| 3.6.3 地图切片的查询与调用 | 第43页 |
| 3.7 地图切片的动态显示 | 第43-50页 |
| 3.7.1 用户的地图界面 | 第44页 |
| 3.7.2 用户的地图操作 | 第44-47页 |
| 3.7.3 模块间的通信 | 第47-48页 |
| 3.7.4 Ajax 引擎的运用 | 第48-49页 |
| 3.7.5 地图切片的动态刷新 | 第49-50页 |
| 3.8 位置坐标显示 | 第50页 |
| 3.9 基于地图切片的位置可视化功能实现效果测试 | 第50-54页 |
| 3.10 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 位置可视化方法在移动对象状态跟踪中的应用 | 第55-70页 |
| 4.1 移动对象状态跟踪系统架构与位置可视化方法的应用 | 第55-56页 |
| 4.2 客户端 Android 定位 | 第56-58页 |
| 4.3 客户端传感器数据采集 | 第58-61页 |
| 4.3.1 传感器分类 | 第58-59页 |
| 4.3.2 准备工作 | 第59-60页 |
| 4.3.3 与数据采集有关的传感器应用开发的类和方法 | 第60-61页 |
| 4.4 数据传输 | 第61-62页 |
| 4.5 服务器端数据存储 | 第62-63页 |
| 4.6 服务器端数据处理 | 第63-66页 |
| 4.6.1 地址解析 | 第63-64页 |
| 4.6.2 传感器数据的处理与状态判断 | 第64-66页 |
| 4.7 效果示例 | 第66-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 位置可视化方法在基于位置的推荐服务中的应用 | 第70-86页 |
| 5.1 推荐技术 | 第70-74页 |
| 5.1.1 基于人口统计学的推荐 | 第70-71页 |
| 5.1.2 基于内容的推荐 | 第71-72页 |
| 5.1.3 基于协同过滤的推荐 | 第72-74页 |
| 5.2 推荐技术的应用 | 第74-75页 |
| 5.3 基于位置的推荐方法设计 | 第75-78页 |
| 5.3.1 收集用户偏好 | 第75-76页 |
| 5.3.2 查找相似的用户和目标 | 第76-78页 |
| 5.3.3 向用户推荐目标 | 第78页 |
| 5.4 基于位置的推荐方法描述 | 第78-79页 |
| 5.5 基于位置的推荐系统实现 | 第79-83页 |
| 5.5.1 基于位置的推荐系统架构 | 第80页 |
| 5.5.2 推荐引擎的实现 | 第80-82页 |
| 5.5.3 信息推送的实现 | 第82-83页 |
| 5.6 效果展示 | 第83-85页 |
| 5.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
