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PRAM模型应用于同步机制的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-11页
        1.1.1 分布式系统概述第8-9页
        1.1.2 PRAM 模型概述第9-10页
        1.1.3 分布式同步机制的概述第10-11页
    1.2 分布式同步实体分类第11页
    1.3 同步与互斥第11-12页
    1.4 分布式互斥算法分类第12-13页
        1.4.1 按照互斥实现策略分类第12-13页
        1.4.2 按照节点职能分类第13页
        1.4.3 按照层次分类第13页
    1.5 分布式互斥算法研究历史与现状第13-14页
    1.6 论文组织结构第14-15页
第二章 主流分布式互斥算法介绍第15-23页
    2.1 系统模型第15页
    2.2 算法评价标准第15-16页
        2.2.1 正确性评价第15页
        2.2.2 算法性能评价第15-16页
    2.3 分布式互斥算法介绍第16-22页
        2.3.1 基于令牌传递的分布式互斥算法第16-17页
        2.3.2 Lamport 时间戳互斥算法第17-18页
        2.3.3 Ricart-Agrawala 互斥算法第18-19页
        2.3.4 Maekawa 互斥算法第19-21页
        2.3.5 基于时间戳的令牌互斥算法第21页
        2.3.6 选举算法第21-22页
    2.4 几种分布式互斥算法的比较第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 TSP 在分布式环令牌算法中的应用第23-30页
    3.1 构造最优逻辑环第23-24页
    3.2 TSP 与蚁群算法第24-26页
        3.2.1 TSP 问题第24页
        3.2.2 蚁群算法第24页
        3.2.3 蚁群算法解决 TSP 问题第24-26页
    3.3 环算法描述第26-28页
        3.3.1 算法步骤第26页
        3.3.2 数据结构第26-27页
        3.3.3 伪代码描述第27-28页
    3.4 算法正确性说明与性能分析第28-29页
        3.4.1 正确性说明第28页
        3.4.2 算法性能分析第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 一种基于 Maekawa 算法的分布式互斥算法第30-39页
    4.1 Maekawa 仲裁集算法示例第30-31页
    4.2 改进算法第31-35页
        4.2.1 改进算法描述第31-32页
        4.2.2 算法步骤第32-33页
        4.2.3 消息与数据结构第33页
        4.2.4 伪代码描述第33-35页
    4.3 算法正确性说明与性能分析第35-36页
        4.3.1 算法进行正确性说明第35页
        4.3.2 算法性能分析第35-36页
    4.4 仿真实验与结论第36-38页
        4.4.1 仿真软件介绍第36-37页
        4.4.2 实验场景第37页
        4.4.3 实验结果对比第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 一种新的基于令牌的分布式互斥算法第39-45页
    5.1 系统假设第39页
    5.2 设计框架第39-40页
    5.3 组内选举算法第40-41页
    5.4 改进算法描述第41-43页
        5.4.1 算法步骤第41页
        5.4.2 数据结构第41-42页
        5.4.3 伪代码描述第42-43页
    5.5 算法正确性说明与性能分析第43-44页
        5.5.1 正确性说明第43页
        5.5.2 算法性能分析第43-44页
    5.6 仿真实验与结论第44页
        5.6.1 实验场景第44页
        5.6.2 实验结果对比第44页
    5.7 本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-46页
    6.1 主要内容第45页
    6.2 今后的工作第45-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第50-51页
致谢第51页

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