摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 分布式系统概述 | 第8-9页 |
1.1.2 PRAM 模型概述 | 第9-10页 |
1.1.3 分布式同步机制的概述 | 第10-11页 |
1.2 分布式同步实体分类 | 第11页 |
1.3 同步与互斥 | 第11-12页 |
1.4 分布式互斥算法分类 | 第12-13页 |
1.4.1 按照互斥实现策略分类 | 第12-13页 |
1.4.2 按照节点职能分类 | 第13页 |
1.4.3 按照层次分类 | 第13页 |
1.5 分布式互斥算法研究历史与现状 | 第13-14页 |
1.6 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 主流分布式互斥算法介绍 | 第15-23页 |
2.1 系统模型 | 第15页 |
2.2 算法评价标准 | 第15-16页 |
2.2.1 正确性评价 | 第15页 |
2.2.2 算法性能评价 | 第15-16页 |
2.3 分布式互斥算法介绍 | 第16-22页 |
2.3.1 基于令牌传递的分布式互斥算法 | 第16-17页 |
2.3.2 Lamport 时间戳互斥算法 | 第17-18页 |
2.3.3 Ricart-Agrawala 互斥算法 | 第18-19页 |
2.3.4 Maekawa 互斥算法 | 第19-21页 |
2.3.5 基于时间戳的令牌互斥算法 | 第21页 |
2.3.6 选举算法 | 第21-22页 |
2.4 几种分布式互斥算法的比较 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 TSP 在分布式环令牌算法中的应用 | 第23-30页 |
3.1 构造最优逻辑环 | 第23-24页 |
3.2 TSP 与蚁群算法 | 第24-26页 |
3.2.1 TSP 问题 | 第24页 |
3.2.2 蚁群算法 | 第24页 |
3.2.3 蚁群算法解决 TSP 问题 | 第24-26页 |
3.3 环算法描述 | 第26-28页 |
3.3.1 算法步骤 | 第26页 |
3.3.2 数据结构 | 第26-27页 |
3.3.3 伪代码描述 | 第27-28页 |
3.4 算法正确性说明与性能分析 | 第28-29页 |
3.4.1 正确性说明 | 第28页 |
3.4.2 算法性能分析 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 一种基于 Maekawa 算法的分布式互斥算法 | 第30-39页 |
4.1 Maekawa 仲裁集算法示例 | 第30-31页 |
4.2 改进算法 | 第31-35页 |
4.2.1 改进算法描述 | 第31-32页 |
4.2.2 算法步骤 | 第32-33页 |
4.2.3 消息与数据结构 | 第33页 |
4.2.4 伪代码描述 | 第33-35页 |
4.3 算法正确性说明与性能分析 | 第35-36页 |
4.3.1 算法进行正确性说明 | 第35页 |
4.3.2 算法性能分析 | 第35-36页 |
4.4 仿真实验与结论 | 第36-38页 |
4.4.1 仿真软件介绍 | 第36-37页 |
4.4.2 实验场景 | 第37页 |
4.4.3 实验结果对比 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 一种新的基于令牌的分布式互斥算法 | 第39-45页 |
5.1 系统假设 | 第39页 |
5.2 设计框架 | 第39-40页 |
5.3 组内选举算法 | 第40-41页 |
5.4 改进算法描述 | 第41-43页 |
5.4.1 算法步骤 | 第41页 |
5.4.2 数据结构 | 第41-42页 |
5.4.3 伪代码描述 | 第42-43页 |
5.5 算法正确性说明与性能分析 | 第43-44页 |
5.5.1 正确性说明 | 第43页 |
5.5.2 算法性能分析 | 第43-44页 |
5.6 仿真实验与结论 | 第44页 |
5.6.1 实验场景 | 第44页 |
5.6.2 实验结果对比 | 第44页 |
5.7 本章小结 | 第44-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
6.1 主要内容 | 第45页 |
6.2 今后的工作 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |