| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 基于单幅图像的超分辨率重建 | 第12页 |
| 1.2.2 基于序列图像的超分辨率重建 | 第12页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 系统的相关知识简介 | 第17-31页 |
| 2.1 图像超分辨率重建的数学模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像运动补偿模型 | 第18页 |
| 2.1.3 超分辨率插值模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Gauss随机场模型 | 第19-20页 |
| 2.2 图像超分辨率重建的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 超分辨率的基础理论 | 第20页 |
| 2.2.2 超分辨率重建具体流程 | 第20-21页 |
| 2.3 基本的超图像重建算法 | 第21-23页 |
| 2.4 系统硬件开发平台 | 第23-28页 |
| 2.4.1 DE2_35开发板 | 第23-25页 |
| 2.4.2 FPGA芯片EP2C35F672C6FPGA | 第25-27页 |
| 2.4.3 CMOS图像传感器 | 第27-28页 |
| 2.5 系统软件开发平台 | 第28-29页 |
| 2.5.1 Quartus Ⅱ软件平台 | 第28页 |
| 2.5.2 Nios Ⅱ IDE软件平台 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 系统的总体设计 | 第31-37页 |
| 3.1 系统功能概述 | 第31页 |
| 3.2 系统模块构建 | 第31-32页 |
| 3.3 系统硬件设计框图 | 第32-33页 |
| 3.4 系统总体软件设计流程 | 第33-34页 |
| 3.5 系统总体架构 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 超分辨率图像的重建算法研究 | 第37-57页 |
| 4.1 亚像素图像配准算法 | 第37-42页 |
| 4.1.1 Keren亚像素图像配准算法 | 第37-40页 |
| 4.1.2 Lucchese图像配准算法 | 第40-42页 |
| 4.2 传统的插值算法 | 第42-45页 |
| 4.3 POCS算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 POCS算法的原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 POCS算法的重建 | 第47-48页 |
| 4.4 MAP算法 | 第48页 |
| 4.5 各算法对比实现和分析 | 第48-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 系统各功能模块的具体设计与实现 | 第57-79页 |
| 5.1 图像采集模块 | 第57-61页 |
| 5.1.1 I~2C传感器配置模块 | 第57-58页 |
| 5.1.2 CMOS传感器数据采集模块 | 第58-60页 |
| 5.1.3 Bayer格式转RGB格式模块 | 第60-61页 |
| 5.2 SDRAM数据缓存模块 | 第61-63页 |
| 5.3 图像显示模块 | 第63-65页 |
| 5.4 超分辨率图像实现模块 | 第65-77页 |
| 5.4.1 图像关键部分提取与灰度变换 | 第65-66页 |
| 5.4.2 基于MAP算法的图像重建 | 第66-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 系统调试及结果分析 | 第79-87页 |
| 6.1 系统调试 | 第79-80页 |
| 6.1.1 硬件调试 | 第79页 |
| 6.1.2 软件调试 | 第79-80页 |
| 6.2 遇到的问题及解决方法 | 第80-81页 |
| 6.3 系统运行结果 | 第81-83页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第83-84页 |
| 6.5 系统主要性能参数 | 第84-85页 |
| 6.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第87页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |