面向领域的数据分析平台设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 平台总体架构设计 | 第10页 |
| 1.2.2 统一的元数据 | 第10页 |
| 1.2.3 可动态部署的插件框架 | 第10-11页 |
| 1.2.4 友好的交互界面 | 第11页 |
| 1.3 研究意义与成果 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第13-20页 |
| 2.1 Hadoop | 第13-15页 |
| 2.1.1 Mapreduce并行计算框架 | 第13-14页 |
| 2.1.2 分布式文件系统 | 第14-15页 |
| 2.2 工作流引擎 | 第15-16页 |
| 2.3 OSGI | 第16-17页 |
| 2.4 富客户端平台(RCP) | 第17页 |
| 2.5 Shiro | 第17-19页 |
| 2.6 JasperStudio | 第19页 |
| 2.7 本章总结 | 第19-20页 |
| 第三章 面向领域的数据分析平台的设计 | 第20-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 架构设计 | 第21-23页 |
| 3.2.1 设计原则 | 第21页 |
| 3.2.2 设计结果 | 第21-23页 |
| 3.3 元数据设计 | 第23-24页 |
| 3.3.1 元数据分类 | 第23页 |
| 3.3.2 元数据定义 | 第23-24页 |
| 3.4 数据库设计 | 第24-30页 |
| 3.4.1 用户管理 | 第24-28页 |
| 3.4.2 应用管理 | 第28-29页 |
| 3.4.3 组件管理 | 第29-30页 |
| 3.4.4 数据管理 | 第30页 |
| 3.5 管理环境设计 | 第30-32页 |
| 3.6 开发环境设计 | 第32-38页 |
| 3.6.1 通信模块 | 第34-35页 |
| 3.6.2 BI能力设计器模块 | 第35-36页 |
| 3.6.3 BI展现设计器模块 | 第36-37页 |
| 3.6.4 BI流程设计器模块 | 第37-38页 |
| 3.7 运行环境设计 | 第38-41页 |
| 3.7.1 调度核心 | 第38-40页 |
| 3.7.2 计算核心 | 第40-41页 |
| 3.8 云数据中心设计 | 第41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 面向领域的数据分析平台的实现 | 第42-59页 |
| 4.1 管理环境实现 | 第42-53页 |
| 4.1.1 权限管理实现 | 第43-45页 |
| 4.1.2 用户管理实现 | 第45-51页 |
| 4.1.3 组件管理 | 第51-52页 |
| 4.1.4 应用管理 | 第52-53页 |
| 4.2 BI展现设计器实现 | 第53-56页 |
| 4.3 结果展现子引擎实现 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 面向领域的数据分析平台的应用 | 第59-65页 |
| 5.1 场景举例 | 第59-64页 |
| 5.1.1 场景介绍 | 第59页 |
| 5.1.2 验证过程 | 第59-64页 |
| 5.1.3 结果分析 | 第64页 |
| 5.2 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
