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基于随机几何理论的认知无线Ad Hoc网络容量与时延研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
图目录第12-14页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 认知无线Ad Hoc网络介绍第14-19页
        1.1.1 无线Ad Hoc网络第14-16页
        1.1.2 认知无线Ad Hoc网络(CRAN)第16-17页
        1.1.3 CRAN与传统无线Ad Hoc网络的区别第17-19页
    1.2 CRAN的容量研究第19-21页
        1.2.1 无线Ad Hoc网络的容量第19-20页
        1.2.2 CRAN的容量第20-21页
    1.3 CRAN的时延研究第21-23页
        1.3.1 无线Ad Hoc网络时延第21-22页
        1.3.2 CRAN的时延第22-23页
    1.4 论文的研究背景第23-24页
    1.5 论文主要工作和章节安排第24-27页
        1.5.1 本文的研究内容及创新点第24-25页
        1.5.2 本文的章节安排第25-27页
    参考文献第27-34页
第二章 基于随机几何理论的CRAN建模第34-56页
    2.1 认知网络频谱共享第34-37页
        2.1.1 频谱共享技术分类第34-36页
        2.1.2 CRAN中MAC协议第36-37页
    2.2 随机几何理论简介第37-40页
        2.2.1 随机点过程第37-38页
        2.2.2 泊松点过程重要定理第38-40页
    2.3 CRAN建模第40-47页
        2.3.1 无线Ad Hoc网络建模第40-46页
        2.3.2 CRAN建模第46-47页
    2.4 无线Ad Hoe网络性能度量参数定义第47-51页
        2.4.1 期望前进密度第47-49页
        2.4.2 局部时延第49-51页
        2.4.3 端到端时延第51页
    2.5 本章小结第51-52页
    参考文献第52-56页
第三章 基于Underlay频谱共享的CRAN容量和时延分析第56-82页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 网络模型及多跳路由协议第57-60页
        3.2.1 网络模型第57-59页
        3.2.2 基于选择区域的多跳路由协议第59-60页
    3.3 主网络和次网络节点密度范围第60-63页
        3.3.1 网络节点密度范围分析第60-62页
        3.3.2 数值结果及分析第62-63页
    3.4 成功传输概率第63-64页
        3.4.1 链路传输距离分布第63-64页
        3.4.2 成功传输概率第64页
    3.5 CRAN期望前进密度第64-72页
        3.5.1 次网络期望前进密度第64-65页
        3.5.2 期望前进密度优化第65-69页
        3.5.3 数值结果及分析第69-72页
    3.6 时延分析第72-77页
        3.6.1 局部时延第72-73页
        3.6.2 端到端时延第73-74页
        3.6.3 数值结果及分析第74-77页
    3.7 本章小结第77-79页
    参考文献第79-82页
第四章 基于Overlay频谱共享的CRAN容量和时延分析第82-106页
    4.1 引言第82页
    4.2 网络模型第82-87页
        4.2.1 主网络模型第83-84页
        4.2.2 次网络模型第84页
        4.2.3 多跳路由协议第84-87页
    4.3 成功传输概率第87-89页
    4.4 CRAN期望前进密度第89-92页
        4.4.1 次网络期望前进密度第89-90页
        4.4.2 数值结果及分析第90-92页
    4.5 时延分析第92-103页
        4.5.1 局部时延第92-94页
        4.5.2 端到端时延第94-97页
        4.5.3 数值及仿真结果分析第97-103页
    4.6 本章小结第103-104页
    参考文献第104-106页
第五章 基于不同业务模型的CRAN端到端时延分析第106-130页
    5.1 引言第106-107页
    5.2 网络模型第107-110页
        5.2.1 主网络模型第107页
        5.2.2 次网络模型第107-109页
        5.2.3 基于SIR成功传输第109-110页
    5.3 成功传输概率第110-117页
        5.3.1 主网络单独存在时的成功传输概率第110-111页
        5.3.2 Backlogged模型的网络成功传输概率分析第111-114页
        5.3.3 Geometric模型的网络成功传输概率分析第114-116页
        5.3.4 数值结果第116-117页
    5.4 CRAN端到端时延分析第117-123页
        5.4.1 Backlogged模型的端到端时延分析第117-119页
        5.4.2 Geometric模型的端到端时延分析第119-120页
        5.4.3 端到端时延的优化第120-123页
    5.5 数值结果及分析第123-127页
    5.6 本章小结第127-128页
    参考文献第128-130页
第六章 全文总结及展望第130-132页
    6.1 论文的工作总结第130-131页
    6.2 下一步研究计划第131-132页
附录第132-134页
致谢第134-136页
攻读学位期间主要研究成果第136页

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