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基于导频的OFDM稀疏信道估计技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景第9-11页
        1.1.1 移动通信与OFDM技术第9-10页
        1.1.2 稀疏信道第10页
        1.1.3 研究目的与意义第10-11页
    1.2 信道估计技术研究现状第11-14页
        1.2.1 传统信道估计技术第12-13页
        1.2.2 基于压缩感知的稀疏信道估计第13-14页
    1.3 主要工作及创新点第14-15页
        1.3.1 论文研究工作第14页
        1.3.2 创新点第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 无线稀疏信道与OFDM系统第17-25页
    2.1 无线稀疏信道第17-20页
        2.1.1 无线信道特征第17-18页
        2.1.2 稀疏多径信道第18-20页
    2.2 OFDM系统第20-23页
        2.2.1 OFDM系统基本原理第20-21页
        2.2.2 OFDM系统结构第21-22页
        2.2.3 OFDM系统优缺点第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 基于传统估计方法的稀疏信道估计第25-43页
    3.1 导频图案设计第25-27页
    3.2 导频点处信道估计方法第27-29页
        3.2.1 LS估计方法第27-28页
        3.2.2 MMSE/LMMSE估计方法第28-29页
    3.3 数据点处信道估计方法第29-35页
        3.3.1 基于内插的信道估计方法第29-33页
        3.3.2 基于DFT的信道估计方法第33-35页
    3.4 基于DFT的改进信道估计方法第35-41页
        3.4.1 基于DFT的稀疏信道估计第35-36页
        3.4.2 指数平滑与一阶滞后滤波器第36-38页
        3.4.3 改进方法描述第38-39页
        3.4.4 仿真结果及分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 基于压缩感知的稀疏信道估计第43-57页
    4.1 压缩感知第43-49页
        4.1.1 信号稀疏表征第45-46页
        4.1.2 观测矩阵设计第46-48页
        4.1.3 恢复算法第48-49页
    4.2 贪婪算法第49-52页
        4.2.1 MP算法第49-50页
        4.2.2 OMP算法第50页
        4.2.3 ROMP算法第50-51页
        4.2.4 CoSaMP算法第51-52页
    4.3 压缩信道估计第52-53页
    4.4 基于指数平滑的CoSaMP改进算法第53-56页
        4.4.1 噪声对贪婪算法的影响第53-54页
        4.4.2 改进算法描述第54页
        4.4.3 仿真结果及分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结及展望第57-59页
    5.1 课题总结第57-58页
    5.2 后续展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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