基于导频的OFDM稀疏信道估计技术的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.1 移动通信与OFDM技术 | 第9-10页 |
1.1.2 稀疏信道 | 第10页 |
1.1.3 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 信道估计技术研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 传统信道估计技术 | 第12-13页 |
1.2.2 基于压缩感知的稀疏信道估计 | 第13-14页 |
1.3 主要工作及创新点 | 第14-15页 |
1.3.1 论文研究工作 | 第14页 |
1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 无线稀疏信道与OFDM系统 | 第17-25页 |
2.1 无线稀疏信道 | 第17-20页 |
2.1.1 无线信道特征 | 第17-18页 |
2.1.2 稀疏多径信道 | 第18-20页 |
2.2 OFDM系统 | 第20-23页 |
2.2.1 OFDM系统基本原理 | 第20-21页 |
2.2.2 OFDM系统结构 | 第21-22页 |
2.2.3 OFDM系统优缺点 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于传统估计方法的稀疏信道估计 | 第25-43页 |
3.1 导频图案设计 | 第25-27页 |
3.2 导频点处信道估计方法 | 第27-29页 |
3.2.1 LS估计方法 | 第27-28页 |
3.2.2 MMSE/LMMSE估计方法 | 第28-29页 |
3.3 数据点处信道估计方法 | 第29-35页 |
3.3.1 基于内插的信道估计方法 | 第29-33页 |
3.3.2 基于DFT的信道估计方法 | 第33-35页 |
3.4 基于DFT的改进信道估计方法 | 第35-41页 |
3.4.1 基于DFT的稀疏信道估计 | 第35-36页 |
3.4.2 指数平滑与一阶滞后滤波器 | 第36-38页 |
3.4.3 改进方法描述 | 第38-39页 |
3.4.4 仿真结果及分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于压缩感知的稀疏信道估计 | 第43-57页 |
4.1 压缩感知 | 第43-49页 |
4.1.1 信号稀疏表征 | 第45-46页 |
4.1.2 观测矩阵设计 | 第46-48页 |
4.1.3 恢复算法 | 第48-49页 |
4.2 贪婪算法 | 第49-52页 |
4.2.1 MP算法 | 第49-50页 |
4.2.2 OMP算法 | 第50页 |
4.2.3 ROMP算法 | 第50-51页 |
4.2.4 CoSaMP算法 | 第51-52页 |
4.3 压缩信道估计 | 第52-53页 |
4.4 基于指数平滑的CoSaMP改进算法 | 第53-56页 |
4.4.1 噪声对贪婪算法的影响 | 第53-54页 |
4.4.2 改进算法描述 | 第54页 |
4.4.3 仿真结果及分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结及展望 | 第57-59页 |
5.1 课题总结 | 第57-58页 |
5.2 后续展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |