首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--监视、报警、故障诊断系统论文

飞信监控系统的设计与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 项目背景第9页
    1.2 垃圾飞信的危害第9-10页
    1.3 垃圾飞信的特征第10-12页
    1.4 国内外垃圾飞信治理现状第12-13页
    1.5 论文的结构与作者的主要工作第13-15页
第二章 飞信系统介绍第15-25页
    2.1 飞信系统架构与协议分析第15-16页
    2.2 聊天消息还原第16-17页
        2.2.1 提取特征字符串第16页
        2.2.2 飞信消息还原第16-17页
    2.3 飞信消息通信过程第17-20页
        2.3.1 即时消息收发流程第17-18页
        2.3.2 短信发送收发流程第18-20页
    2.4 飞信过滤技术第20-24页
        2.4.1 黑/白名单技术第21-22页
        2.4.2 基于发送频率的拦截技术第22页
        2.4.3 关键词过滤技术第22-23页
        2.4.4 文本分类技术第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 飞信监控系统设计第25-44页
    3.1 组网要求第25页
    3.2 系统总体架构第25-27页
    3.3 中央管理平台第27-29页
        3.3.1 集中策略管理模块第28页
        3.3.2 集中运营人工审核模块第28-29页
    3.4 垃圾飞信监控平台第29-30页
    3.5 策略定义和策略管理第30-36页
        3.5.1 全网统一策略模型第30-32页
        3.5.2 策略集生命周期管理第32页
        3.5.3 全网统一策略管理流程第32-35页
        3.5.4 二次过滤策略模型第35-36页
        3.5.5 二次过滤策略部署第36页
    3.6 飞信监控流程第36-43页
        3.6.1 疑似垃圾飞信上报流程第36-37页
        3.6.2 主叫号码处置流程第37-41页
        3.6.3 监控平台判定流程第41-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第四章 文本分类的研究与实现第44-61页
    4.1 文本分类流程第44-45页
    4.2 文本预处理第45-47页
        4.2.1 去噪第45-46页
        4.2.2 分词技术第46-47页
    4.3 特征提取第47-50页
        4.3.1 特征表示第47-48页
        4.3.2 特征选择第48-50页
    4.4 文本分类算法第50-52页
        4.4.1 K近邻方法第50页
        4.4.2 支持向量机方法第50-51页
        4.4.3 贝叶斯方法第51-52页
    4.5 文本分类实现第52-60页
        4.5.1 文本预处理模块第52-58页
        4.5.2 特征提取模块第58-59页
        4.5.3 文本分类模块第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 文本分类实验第61-64页
    5.1 实验环境第61页
    5.2 实验数据第61页
    5.3 评价标准第61-62页
    5.4 实验结果第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 论文工作总结第64页
    6.2 进一步研究的考虑第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:一种恶意网址检测系统的研究与设计
下一篇:网络化馆藏资源的数据护理服务的设计与实现