| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 在体光学分子成像研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 前向问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 逆向问题研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 在体光学分子成像系统研究进展 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第19-22页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 AOIS硬件系统设计与实现 | 第22-31页 |
| 2.1 AOIS硬件系统整体设计 | 第22-23页 |
| 2.2 AOIS数据采集模块 | 第23-25页 |
| 2.2.1 CCD相机 | 第23-25页 |
| 2.2.2 镜头 | 第25页 |
| 2.3 AOIS控制模块 | 第25-29页 |
| 2.3.1 激发光光源与滤光轮的设计与加工 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验平台的设计与加工 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于步进电机的控制模块功能实现 | 第28-29页 |
| 2.4 AOIS硬件系统的搭建 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 CT和MRI图像的分割及体数据网格生成算法研究 | 第31-41页 |
| 3.1 CT图像的分割 | 第31-36页 |
| 3.1.1 基于区间扫描的固定管分割算法 | 第32-35页 |
| 3.1.2 基于Otsu的空气分割算法 | 第35-36页 |
| 3.2 MRI图像的分割 | 第36-37页 |
| 3.3 基于约束Delaunay体网格生成算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 体网格生成算法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 小动物体网格生成的实现 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于海森矩阵的荧光图像修复研究 | 第41-48页 |
| 4.1 荧光图像存在的问题 | 第41页 |
| 4.2 基于海森矩阵的线增强算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 线增强算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 线增强滤波器的设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 海森矩阵对角化 | 第43-44页 |
| 4.2.4 多尺度增强滤波器 | 第44-45页 |
| 4.3 线增强算法在荧光图像中的应用 | 第45-47页 |
| 4.3.1 亮线区域检测 | 第45-46页 |
| 4.3.2 亮线区域修复 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 AOIS软件系统设计与实现 | 第48-65页 |
| 5.1 AOIS系统软件功能 | 第48-49页 |
| 5.2 AOIS系统软件架构设计 | 第49-51页 |
| 5.3 AOIS软件功能模块划分与实现 | 第51-64页 |
| 5.3.1 实验箱控制模块 | 第51-52页 |
| 5.3.2 CCD相机控制模块 | 第52-53页 |
| 5.3.3 二维图像数据采集与存储模块 | 第53-55页 |
| 5.3.4 二维图像数据处理模块 | 第55-58页 |
| 5.3.5 小动物结构体数据读入与体绘制模块 | 第58-62页 |
| 5.3.6 小动物结构数据的分割及三维体网格生成模块 | 第62-63页 |
| 5.3.7 小动物体内光源重建模块 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 AOIS系统实验验证 | 第65-72页 |
| 6.1 实验流程 | 第65页 |
| 6.2 小鼠预处理 | 第65-66页 |
| 6.3 二维荧光数据采集与分析 | 第66-68页 |
| 6.3.1 系统参数设置与二维荧光数据采集 | 第66-68页 |
| 6.3.2 二维荧光数据分析 | 第68页 |
| 6.4 多角度荧光数据采集与体内光源重建 | 第68-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |