| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 自然语言理解简介 | 第14-16页 |
| 1.2.1 自然语言理解的模型 | 第15页 |
| 1.2.2 自然语言理解技术的含义 | 第15-16页 |
| 1.3 自然语言中歧义简介 | 第16-18页 |
| 1.3.1 歧义的相关概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 汉语歧义研究之回顾与前瞻 | 第17-18页 |
| 1.4 因果关系简介 | 第18-19页 |
| 1.4.1 因果关系概述 | 第18页 |
| 1.4.2 因果关系是AI的重要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文工作及结构 | 第19-20页 |
| 第二章 知识的表达与知识的分析推理 | 第20-32页 |
| 2.1 知识概念及分类 | 第20-22页 |
| 2.2 知识的表达 | 第22-27页 |
| 2.2.1 谓词逻辑表示 | 第22-23页 |
| 2.2.2 语义网络 | 第23-24页 |
| 2.2.3 框架 | 第24-26页 |
| 2.2.4 本体 | 第26-27页 |
| 2.3 知识的分析推理 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 因果关系中的歧义消解模型 | 第32-52页 |
| 3.1 自然语言理解中的歧义分析 | 第32-39页 |
| 3.1.1 歧义的界定 | 第32-33页 |
| 3.1.2 因果关系中的歧义分析及分类 | 第33-39页 |
| 3.2 因果知识库的建立及知识库中概念的关联 | 第39-47页 |
| 3.2.1 因果关系知识库的建立 | 第39-41页 |
| 3.2.2 知识库中概念的关联 | 第41-44页 |
| 3.2.3 因果信息汇聚方法 | 第44-47页 |
| 3.3 因果句中的歧义消除策略 | 第47-49页 |
| 3.3.1 “动词短语多义”型歧义的消解 | 第48页 |
| 3.3.2 “名词短语多义”型歧义的消解 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 基于因果关系的歧义消解模型实现 | 第52-64页 |
| 4.1 语义理解的框架结构 | 第52页 |
| 4.2 歧义消解相应模板的实现及知识库的建立 | 第52-58页 |
| 4.2.1 概念相关模板 | 第53页 |
| 4.2.2 静态知识库 | 第53-56页 |
| 4.2.3 动态知识库 | 第56-58页 |
| 4.3 因果关系中歧义消解的实现 | 第58-62页 |
| 4.3.1 因果关系下歧义消解的整体实现 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于因果关系的歧义处理在智能仪器设计中的应用 | 第64-70页 |
| 5.1 智能仪器设计领域自然语言理解系统综述 | 第64-65页 |
| 5.2 领域知识库的建立 | 第65-67页 |
| 5.3 运行实例 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |