| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第13-29页 |
| 2.1 语义解析任务概述 | 第13-14页 |
| 2.2 基于CCG的语义解析研究 | 第14-22页 |
| 2.2.1 CCG文法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于随机梯度下降的CCG语义解析方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 基于感知器在线学习算法的CCG语义解析方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于高阶合一方法的CCG语义解析方法 | 第19-22页 |
| 2.3 其他经典的语义解析模型与算法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 基于句法分析的语义解析方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于统计机器翻译模型的语义解析方法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于字符串核支持向量机的语义解析方法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于产生式模型的语义解析方法 | 第26-29页 |
| 第三章 CCG语义解析算法UBL的改进 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 Violation-Fixing的感知器学习理论 | 第29-31页 |
| 3.3 基于最大违背感知器的UBL算法改进 | 第31-37页 |
| 3.4 特征模板的设计 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.5.1 实验方案与Baseline系统 | 第38页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第38-39页 |
| 3.5.3 结果和分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 语义解析器的组合方法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 句法分析组合方法的研究现状 | 第41-44页 |
| 4.2.1 解析树融合 | 第41-43页 |
| 4.2.2 解析器切换 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于重解析的解析树融合 | 第44页 |
| 4.3 语义解析器的组合方法设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于相似度的方法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于朴素贝叶斯模型的方法 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第47-48页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 附录A：在读期间参加的科研项目与公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |