| 第一章 绪论 | 第10-42页 |
| 1．1 选题工程背景及意义 | 第10-13页 |
| 1．2 土木工程结构损伤识别发展史 | 第13-16页 |
| 1．3 结构损伤识别理论及方法 | 第16-32页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-42页 |
| 第二章 神经网络方法在结构损伤识别中的应用 | 第42-58页 |
| 2．1 引言 | 第42-43页 |
| 2．2 人工神经网络发展简介 | 第43-44页 |
| 2．3 神经网络在结构损伤识别中的应用状况 | 第44-45页 |
| 2．4 结构损伤识别的神经网络种类 | 第45-51页 |
| 2．5 神经网络输入参数的选择 | 第51-55页 |
| 2．6 影响基于神经网络方法结构损伤识别的主要因素 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 第三章 基于模态振型及频率组合的结构损伤识别神经网络方法研究 | 第58-80页 |
| 3．1 引言 | 第58页 |
| 3．2 改进的BP神经网络 | 第58-66页 |
| 3．3 损伤识别指标确定 | 第66-68页 |
| 3．4 损伤识别数值模拟研究 | 第68-78页 |
| 3．5 本章小结 | 第78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 第四章 基于静力位移和频率组合的结构损伤识别神经网络方法研究 | 第80-99页 |
| 4．1 引言 | 第80-81页 |
| 4．2 径向基函数神经网络 | 第81-82页 |
| 4．3 损伤识别理论分析 | 第82-84页 |
| 4．4 结构损伤识别数值模拟研究 | 第84-97页 |
| 4．5 本章小结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-99页 |
| 第五章 基于FEM模型不完整模态下的结构损伤识别研究 | 第99-117页 |
| 5．1 引言 | 第99页 |
| 5．2 基于模态参与因子的结构损伤模型 | 第99-102页 |
| 5．3 方程求解及程序实现 | 第102-107页 |
| 5．4 结构损伤数值模拟研究 | 第107-115页 |
| 5．5 本章小结 | 第115页 |
| 参考文献 | 第115-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 创新点摘要 | 第119-120页 |
| 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第122页 |
