银行业的ECIF系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 项目背景 | 第8页 |
| 1.2 银行业信息化建设现状 | 第8-9页 |
| 1.3 技术发展趋势 | 第9页 |
| 1.4 本文的工作内容与工作成果 | 第9-11页 |
| 第二章 实时数据仓库技术 | 第11-21页 |
| 2.1 实时数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| 2.2 数据集市 | 第12页 |
| 2.3 数据立方体 | 第12-13页 |
| 2.4 ETL过程及策略 | 第13-18页 |
| 2.4.1 ETL流程设计 | 第13-14页 |
| 2.4.2 数据抽取 | 第14页 |
| 2.4.2.1 主要策略 | 第14页 |
| 2.4.3 数据转换 | 第14-16页 |
| 2.4.4 数据清洗 | 第16-17页 |
| 2.4.5 数据装载 | 第17-18页 |
| 2.4.5.1 加载策略以及算法 | 第18页 |
| 2.4.6 ETL进程和进程调度 | 第18页 |
| 2.5 元数据管理 | 第18-19页 |
| 2.5.1 元数据 | 第18-19页 |
| 2.5.2 元数据模型 | 第19页 |
| 2.5.3 元数据优势 | 第19页 |
| 2.6 数据仓库发展趋势 | 第19-21页 |
| 第三章 主要业务介绍及数据源确定 | 第21-29页 |
| 3.1 核心对公客户信息子系统 | 第21-25页 |
| 3.2 核心对私客户信息子系统 | 第25-27页 |
| 3.3 核心对私活期储蓄子系统 | 第27-29页 |
| 第四章 ECIF数据模型及数据映射设计 | 第29-46页 |
| 4.1 ECIF数据模型设计 | 第29-35页 |
| 4.1.1 客户信息模型 | 第29-33页 |
| 4.1.1.1 主要内容 | 第32页 |
| 4.1.1.2 主要关系 | 第32-33页 |
| 4.1.2 客户账户模型 | 第33-35页 |
| 4.1.2.1 主要内容 | 第34页 |
| 4.1.2.2 主要关系 | 第34-35页 |
| 4.2 数据映射类型 | 第35页 |
| 4.3 主要映射模式分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 主关键字段映射 | 第35-37页 |
| 4.3.2 常量映射 | 第37页 |
| 4.3.3 一行至多行映射 | 第37-38页 |
| 4.3.4 直接映射 | 第38页 |
| 4.3.5 计算映射 | 第38-39页 |
| 4.3.6 类型转换映射 | 第39页 |
| 4.4 映射图 | 第39-46页 |
| 第五章 服务设计 | 第46-53页 |
| 5.1 服务设计原则 | 第46-48页 |
| 5.2 服务架构 | 第48-49页 |
| 5.3 业务流程设计 | 第49-50页 |
| 5.4 服务分析 | 第50页 |
| 5.5 服务模型 | 第50-51页 |
| 5.6 任务编排 | 第51-53页 |
| 第六章 数据立方体的设计及应用 | 第53-64页 |
| 6.1 数据立方体 | 第53-59页 |
| 6.1.1 数据映射 | 第53-59页 |
| 6.1.1.1 主要内容 | 第53-54页 |
| 6.1.1.2 属性映射 | 第54-56页 |
| 6.1.1.3 生成数据立方体 | 第56-59页 |
| 6.2 决策树 | 第59-63页 |
| 6.2.1 建立决策树 | 第59-60页 |
| 6.2.2 不良贷款用途预测模型建立 | 第60-63页 |
| 6.3 违约法人服务设计 | 第63-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-67页 |
| 7.1 总结 | 第64页 |
| 7.2 建设意见 | 第64页 |
| 7.3 ECIF的发展方向 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
