数据质量评估与提升方法及应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 相关文献回顾 | 第12-17页 |
| 1.4 本文研究内容与框架 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 数据质量的特点和问题分类 | 第19-23页 |
| 2.1 数据质量的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 常见的数据质量问题 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据质量的评估及提升方法 | 第23-46页 |
| 3.1 数据质量的评估维度 | 第23-24页 |
| 3.2 数据质量评估方法 | 第24-25页 |
| 3.3 分类方法比较及分类效果评估方法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 分类方法比较 | 第25-27页 |
| 3.3.2 分类效果的评估方法 | 第27-31页 |
| 3.4 聚类方法比较及聚类效果评估方法 | 第31-40页 |
| 3.4.1 常用聚类距离 | 第31-34页 |
| 3.4.2 聚类算法比较 | 第34-39页 |
| 3.4.3 聚类效果评估方法 | 第39-40页 |
| 3.5 Gage R&R测量工具分析 | 第40-42页 |
| 3.6 数据质量提升的方法 | 第42-44页 |
| 3.6.1 缺失数据质量提升 | 第43页 |
| 3.6.2 错误数据质量提升 | 第43页 |
| 3.6.3 非标准化数据质量提升 | 第43-44页 |
| 3.7 数据质量评估和提升体系 | 第44-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 消费者投诉数据质量管理实例 | 第46-57页 |
| 4.1 数据来源及简介 | 第46-47页 |
| 4.2 中文分词方法 | 第47-48页 |
| 4.2.1 中文语句的特点 | 第47页 |
| 4.2.2 常用的中文分词方法 | 第47-48页 |
| 4.3 数据质量的评估 | 第48-52页 |
| 4.3.1 K-means数据质量评估方法 | 第48-52页 |
| 4.4 数据质量的提升 | 第52-55页 |
| 4.4.1 地址数据标准化 | 第53-54页 |
| 4.4.2 公司名称数据标准化 | 第54-55页 |
| 4.5 消费者投诉数据质量管理流程 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小节 | 第56-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-60页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |
